ELK日志分析系统。

ELK日志分析系统

一.环境概述
ELK有  ElasticSearch 、Logstash 、KIbana三个开源软件组成。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，特点是：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful分割接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是个完全开源的工具，他可以对日志进行收集、过滤，并将其存储，供以后使用。
Kibana也是个开源和免费的工具，为Logstash、Elasticsearch提供有好的日志分析Web界面。
 
ELK工作原理展示图

 

Logstash收集AppServer产生的log，并存放到Elasticsearch集群中，而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表，再返回给Browser。
1，将日志进行集中化管理（beats）.
2，将日志格式化（logstash）.
3，对格式化后的数据进行索引和存储（elasticsearch）.
4，前端数据的展示（kibana）

二、Elastic search介绍。
ES核心概念
1.接近实时
Elasticsearch是一个搜索速度接近实时的搜索平台，响应速度非常快。
2.集群（cluster）
一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，在所有的节点上存放用户数据，并一起提供索引和搜索功能。其中一个节点为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，并提供跨节点的联合索引和搜索的功能。每个集群都有一个唯一性标示的名称，默认是Elasticsearch，集群名字很重要，每个节点是基于集群名字加入到其集群中的。因此，确保在不同环境中使用不同的集群名字。一个集群可以只有一个节点，为了具有更好的容错性。强烈建议在配置Elasticsearch时，配置成集群模式。11
3.节点（node）
节点就是一台单一的服务器，每个节点都存储数据并参与集群的索引和搜索功能。节点也通过名字来标识，可以通过指定集群名字来加入到集群中。
4.索引（index）
类似数据库中的“库”的概念。
5.类型（type）
在一个索引中，可以定义一种或多种类型。

 

三、Logstash介绍。
Logstash有JRuby语言编写，运行在java虚拟机上，是一款强大的数据处理工具。

Logstash的理念：
collect： 数据输入。
enrich： 数据加工。
transport： 数据输出。

Logstash的主要组件。
Shipper：日志收集者。负责监控本地日志文件的变化，及时把日志文件的最新内容收集起来。通常，远程代理端（agent）只需要运行这个组件即可。
Indexer：日志存储者。负责接收日志并写入到本地文件。
Broker：日志Hub，负责连接多个Shipper和多个Indexer.
Search and Storage：允许对事件进行搜索和存储。
Web Interface：基于Web的展示界面。

四、Kibana介绍
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台，主要涉及用来和Elasticsearch一起工作。可以搜索、查看交互存储在Elasticsearch素引中的数据。并通过各种图表进行高级数据分析及展示。kibana可以让海量数据更容易理解。它操作简单，基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板（dashboard）实时显示Elasticsearch查询动态。kibana使用非常简单，只需要添加索引就可以检测Elasticsearch索引数据。

 

五、配置ELK日志分析系统。
  如图所示：配置和安装ELK日志分析系统，安装集群方式，2个elasticsearch节点分配4GB
（>2GB）内存，并监控apache（1GB内存）服务器日志。

 

 

Elasticsearch 端口9200.

1.在2个ELK节点上配置名称解析，通过本地文件/etc/hosts文件实现
hostname    elk-node1
vim   /etc/hosts
192.168.200.181 elk-node1
192.168.200.181 elk-node2
保存退出。
bash

节点二上相同操作，名称不同。

2.配置2台elk-node 的Java环境
java -version   //系统自带的环境也可以。

3.安装Elasticsearch软件。
elasticsearch 可以通过yum安装、源码安装都可以，这里通过rpm包进行安装，2个elk-node节点都要安装.
rpm   -ivh    elasticsearch-5.5.0.rpm

通过执行命令配置成系统服务并设置自动开机启动，2个节点都要做.
systemctl   daemon-reload
systemctl   enable  elasticsearch.service

4.更改elastic search主配置文件，每台节点都要做。
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
 17 cluster.name: my-elk-cluster       #集群名字，名字相同才会分到相同集群
 23 node.name: elk-node1   　　　　#节点名字
 33 path.data: /data/elk_data   　　　#数据存放路径
 37 path.logs: /var/log/elasticsearch   #日志存放路径
 43 bootstrap.memory_lock: false       #不在启动时锁定内存
 55 network.host: 0.0.0.0      　　　　#提供服务绑定的IP地址，0.0.0.0代表所有
 59 http.port: 9200      　　　　　　　#指定监听端口
 68 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["elk-node1", "elk-node2"]  #集群中的实例名
##注意（此处添加的内容node1与node2此处不同，此处添加为主节点）
 http.cors.enabled: true   　　　　　　#开启跨区域传送
 http.cors.allow-origin: "*"   　　　　　#跨区域访问允许的域名地址
保存退出

5.创建数据存放目录。每个节点都要做。
mkdir -p /data/elk_data #此处与主配置文件内要符合。
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

6.启动服务。
systemctl   start   elasticsearch.service
#首次启动如果确认步骤未错的情况下但是没有端口，耐心等待一会儿。
netstat   -lnpt | grep   9200

7.访问测试。
在浏览器访问服务器的9200端口
192.168.200.181:9200
查看集群健康情况 可以看到status为green绿色
http://192.168.200.181:9200/_cluster/health?pretty

8.安装elasticsearch-head插件
直接访问效果不太直观，可以添加head插件，这个插件需要npm命令。
tar xf node-v8.2.1-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/node-v8.2.1-linux-x64/bin/node /usr/bin/node
ln -s /usr/local/node-v8.2.1-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin
node -v #能够查看版本
npm -v  #能够查看版本

9.安装elasticsearch-head 作为独立节点并后台启动，这将启动运行在9100上的本地web服务器，该端口服务于elasticsearch-head
tar xf elasticsearch-head.tar.gz -C /data/elk_data/   #在之前安装elasticsearch时修改配置文件的数据的位置
cd /data/elk_data/
chown -R elasticsearch:elasticsearch  elasticsearch-head/
cd   /data/elk_data/elasticsearch-head/
npm install
#报错为正常现象，忽略即可
cd _site/
cp app.js{,.bak}
vim app.js
4329      this.base_uri=this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.200.67:9200";   ##更改为自身的ip
保存退出
npm run start &
systemctl start elasticsearch.service
netstat -anpt |grep 9100

10.浏览器测试
http://192.168.200.181:9100
为浏览器测试页面插入一个测试索引，索引为index-demo，类型为test ，可以看到成功创建，在一台机器上创建即可，一般工作中不用我们来编写，开发会做成的

curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'Content-Type:application/json' -d '{ "user": "zhangsan","mesg":"hello world" }'
刷新浏览器页面就可以看到了
http://192.168.200.181:9100

11.安装logstash
Logstash一般部署在需要监控其日志的服务器中的。也需要java环境。和es一项需要java环境。

rpm -ivh logstash-5.5.1rpm
systemctl start logstash.service
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

12.logstash命令使用。
在logstash中，包括了三个阶段：输入input->处理filter（不是必须的）->输出output。

输入input
-f：通过这个命令可以指定Logstash的配置文件，根据配置文件配置logstash
-e：后面跟着字符串，该字符串可以被当做logstash的配置（如果是“”则默认使用 stdin作为输入，stdout作为输出）
-t：测试配置文件是否正确，然后退出

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
#标准输入和标准输出
logstash -e 'input { stdin{} } output { student{ codec=>rubydebug} }'
#使用rubydebug显示详细输出，codec为一种编xxx。
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.200.181:9200"]} }'
#标准输入和输出到es集群中。

配置文件的使用。
logstash配置文件基本上由三部分组成，input、output以及用户需要才添加的filter，因此标准的配置文件格式如下：
input{..}.
filter{...}
output{...}
在每个部分中，也可以指定多个访问方式，例如我想要指定两个日志来源文件，则可以这样写：
input{
file{path =>"/var/log/messages"type =>"syslog"}
file{path =>"/var/log/apache/access.log"type =>"apache"}
}

案例：
将system.conf放到/etc/logstash/conf.d/目录中，logstash启动时便会加载。

cd /etc/logstash/conf.d
vim system.conf
input {
 file {
     path => "/var/log/messages"
          type => "system"
     start_position => "beginning"
  }
}
output {
 elasticsearch {
  hosts => ["192.168.200.67:9200"]
  index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
 }
}
保存退出
systemctl restart logstash
cd
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/system.conf     //加载文件

13.安装kibana。
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
systemctl enable kibana.service
vim /etc/kibana/kibana.yml
2 server.port: 5601
7 server.host: "0.0.0.0"
21 elasticsearch.url: "http://192.168.200.67:9200"
30 kibana.index: ".kibana"
保存退出
systemctl start kibana.service
netstat -lnpt | grep 5601

 

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