这部分这篇博文说的很明白，转了过来
作者：winterTTr （转载请注明）http://blog.csdn.net/winterttr/article/details/2590741#0-tsina-1-71597-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1
我想，这个标题或许是很多初学者的问题。尤其是像我这样的对C/C++比较熟悉，刚刚进入python殿堂的朋友们
。C/C++的函数参数的传递方式根深蒂固的影响这我们的思维--引用？传值？究竟是那种呢。
呵呵，语言的特性决定了是使用的方法，那么，现在我们来探究一下python的函数参数传递方式。
在开始之前，我们有必要分清一下python的一些基础概念。
首先要说的是：变量 与 对象
在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性，也是吸引着很多pythoner的一点。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。所以，希望大家在看到一个python变量的时候，把变量和真正的内存对象分开。
类型是属于对象的，而不是变量。这样，很多问题就容易思考了。
例如：
nfoo = 1 #一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒，nfoo没有类型）
lstFoo = [1] #一个指向list类型的lstFoo，这个list中包含一个整数1。
对应于上一个概念，就必须引出另了另一概念，这就是“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。
对于python比较熟悉的人们都应该了解这个事实，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。那么，这些所谓的可改变和不可改变影响着什么呢？
还是上面的例子：
nfoo = 2
这时，内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃”，另nfoo指向一个新的int对象，其值为2
lstFoo[0] = 2
更改list中第一个元素的值，因为list是可改变的，所以，第一个元素变更为2，其实应该说有一个新int对象被指定给lstFoo 所指向的对象的第一个值，但是对于lstFoo 来说，所指向的对象，并没有变化，就是这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list。（听着有点晕吧，仔细琢磨一下就明白了，嘿）
好了，被我这么填鸭似的复习了一下python的基础知识，改转回题目的问题了，Python的函数参数传递：传值？引用？
对于变量（与对象相对的概念），其实，python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作（注意哦，我说的是变量，不是对象 =_= )
接着说例子好了：
def ChangeInt( a ):
a = 10 # change the number
nfoo = 2
ChangeInt(nfoo)
print nfoo #结果是2
这时发生了什么，有一个int对象2，和指向它的变量nfoo，当传递给ChangeInt的时候，按照传值的方式，复制了变量nfoo的值，这样，a就是nfoo指向同一个Int对象了，函数中a=10的时候，发生什么？
（还记得我上面讲到的那些概念么），int是不能更改的对象，于是，做了一个新的int对象，另a指向它（但是此时，被变量nfoo指向的对象，没有发生变化），于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值，看起来像C++中的传值方式。
def ChangeList( a ):
a[0] = 10 # change the number
lstFoo = [2]
ChangeList(lstFoo )
print nfoo #结果是[10]
当传递给ChangeList的时候，变量仍旧按照“传值”的方式，复制了变量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一个对象，但是，list是可以改变的对象，对a[0]的操作，就是对lstFoo指向的对象的内容的操作，于是，这时的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素，所以，再次输出lstFoo 时，显示[10]，内容被改变了，看起来，像C++中的按引用传递。
补充一下复制问题，是复制，给可变变量另建一个指向的对象：
1 >>> a 2 [1, 2] 3 >>> b=a[:] 4 >>> b 5 [1, 2] 6 >>> b[0]=20 7 >>> b 8 [20, 2] 9 >>> a 10 [1, 2]
1 import copy 2 >>> c=copy.copy(a) 3 >>> c 4 [1, 2] 5 >>> c[1]=30 6 >>> c 7 [1, 30] 8 >>> a 9 [1, 2] 10 >>> b 11 [20, 2]
dictionary:
1 >>> a=[('he',1),('wo','jia')]
2 >>> p=dict(a)
3 >>> p
4 {'wo': 'jia', 'he': 1}
5 >>> b=p.copy()
6 >>> b
7 {'wo': 'jia', 'he': 1}
8 >>> b['wo']='ja'
9 >>> b
10 {'wo': 'ja', 'he': 1}
11 >>> p
12 {'wo': 'jia', 'he': 1}