分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
查看/设置“慢查询”的时间定义
mysql> show variables like "long%";
+-----------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 0.000100 |
+-----------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
如上述语句输出，“慢查询”的时间定义为0.0001秒（方便测试，一般设置为1-10秒）。使用下面语句定义“慢查询”时间
mysql> set long_query_time=0.0001;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
开启“慢查询”记录功能
mysql> show variables like "slow%";
+---------------------+------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /opt/mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------+------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
上述语句查看“慢查询”的配置信息，你可以自定义日志文件的存放，但必须将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态，执行以下语句：
mysql> set global slow_query_log=ON;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
结果：
mysql> show variables like "slow%";
+---------------------+------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /opt/mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------+------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)
查看慢查询的记录数
mysql> show global status like '%slow%';
查看log_queries_not_using_indexes状态
mysql> show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
进入 mysql/bin 目录，输入 mysqldumpslow ?help 或 --help 可以看到这个工具的参数
mysqldumpslow -s c -t 20 host-slow.log
mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log
上述命令可以看出访问次数最多的 20 个 sql 语句和返回记录集最多的 20 个 sql
mysqldumpslow -t 10 -s t -g "left join" host-slow.log
这个是按照时间返回前 10 条里面含有左连接的 sql 语句。
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：
-s order，是表示按照何种方式排序，order值有：c、t、l、r 分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒序；
-t num，即为返回前面多少条的数据；
-g pattern，pattern可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化的第一步，也是非常重要的一步。