分组查询

聚合函数

聚合函数必须用在分组之后
没有分组其实默认整体就是一组

Max Min Sum Avg Count

1.关键字 aggregate
2.还需要导入模块
　　from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count
　　# 温馨提示:只要跟数据库相关的功能 基本上都在django.db.models里面
　　# 如果不在 可能直接在django.db里面

from django.test import TestCase

# Create your tests here.
import os


if __name__ == "__main__":
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day540.settings")
    import django
    django.setup()
    from app01 import models
    from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg

    res = models.Books.objects.aggregate(Max('price'))
    print(res) # {'price__max': Decimal('666.00')}

    res = models.Books.objects.aggregate(max_price=Max('price'))
    print(res)  # {'max_price': Decimal('666.00')}

    res = models.Books.objects.aggregate(Sum('price'))
    print(res)  # {'price__sum': Decimal('1665.00')}

    res = models.Books.objects.aggregate(Avg('price'))
    print(res)  # {'price__avg': 416.25}

    res = models.Books.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'), Avg('price'))
    print(res)  # {'price__max': Decimal('666.00'), 'price__min': Decimal('222.00'), 'price__avg': 416.25}
    
    res =models.Books.objects.aggregate(Count('pk'))
    print(res)  # {'pk__count': 4}

分组查询

group by
什么时候需要分组
　　1.统计每一个部门的平均薪资
　　2.统计每一个部门的男女比例

1.关键字 annotate
2.借助于聚合函数
from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

# django中models后面点什么 就按照什么分组

    1.统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
    print(res)

    2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格  出版社的名字 价格
    res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)

    按照其他字段分组
    res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    print(res)


    3.统计不止一个作者的图书
    1.先拿书及对应的作者数
    2.再筛选出大于一的图书  书名 作者数目
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    print(res)

    4.查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
    res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    print(res)

F查询

    from django.db.models import F,Q

    1. 查询库存数大于卖出数的书籍
    res = models.Book.objects.filter(kun_cun__gt = F('mai_cun')).values('title')  # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值
    print(res)

    2. 将所有书的价格上涨100块
    models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)

    3.将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀    了解知识点    操作字符串数据需要借助于Concat方法
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value
    ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))

Q查询  and,  or|  not~

    from django.db.models import Q
    1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500)  # and关系
    res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500)  # and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500))  # Q包裹之后逗号还是and关系
    res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #  |就是or的关系
    res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #   ~就是not关系
    print(res)


    Q对象高级用法  变量名变字符串类型，在q里面加元组（k,v），添加多个，默认是and关系，可以改成or
    q = Q()
    q.connector = 'or'  # 默认是and  可以改成or
    q.children.append(('title','三国演义'))
    q.children.append(('kun_cun__gt',500))
    res = models.Book.objects.filter(~q)  # 取反
    print(res)

 orm字段及参数

CharField varchar
IntegerField int
BigIntegerField bigint
EmailField varchar(254)
DateField
DateTimeField
auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将当前修改时间更新上去 实时更新
auto_now_add:在创建数据的时候 会将当前时间自动记录 之后不会自动修改 除非你人为修改

AutoField auto_increment

BooleanField 布尔值
该字段在存储的时候 你只需要传布尔值True或False
它会自动存成1/0

TextField 专门用来存大段文本

FileField 专门用来文件路径 '/etc/data/a.txt'
upload_to = '/etc/data'
给该字段传值的时候 直接传文件对象
会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中
然后将路径保存到数据库

DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度

 自定义char字段

        # 如何自定义字段类型
        class MyCharField(models.Field):
            def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
                self.max_length = max_length
                # 重新调用父类的方法
                super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)


            def db_type(self, connection):
                return 'char(%s)'%self.max_length

字段合集

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

 字段合集

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

django事务的开启

orm中的事务操作
什么是事务
四大特性
ACID

原子性(Atomicity)，事务是最小的执行单位，即不能再分的事务，要么全部执行，要么全部取消
一致性(Consistency)：指事务发生前和发生后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的
隔离性(Isolation)：简单点说，某个事务的操作对其他事务不可见的
持久性(Durability)：当事务完成后，其影响应该保留下来，不能撤消，只能通过“补偿性事务”来抵消之前的错误

数据库三大范式 设计范式

第一范式（1NF）：

1、数据表中的每一列(字段)，必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性。满足第一范式是关系模式规范化的最低要求，否则，将有很多基本操作在这样的关系模式中实现不了。2、两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据。

 第二范式（2NF）：

满足1NF后要求表中的所有列，每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事。只要数据列中出现数据重复，就要把表拆分开来。

第三范式（3NF）：

满足2NF后，要求：表中的每一列都要与主键直接相关，而不是间接相关（表中的每一列只能依赖于主键）。

数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像：a-->b-->c  属性之间含有这样的关系，是不符合第三范式的。

记一个转账的例子
为了保证数据安全 事务操作

rollback()

1.0
1.1
回滚就是回到上一个状态


django如何开启事务


from django.db import transaction

with transaction.atomic():
# 在缩进的代码中书写数据库操作
# 该缩进内的所有代码 都是一个事务
pass