• LeetCode二分专题


    二分

    二分模板

    两个模板:1.最大值最小模板一,2.最小值最大用模板二

    单调性、两段性的性质

    版本1:二分绿色端点是答案,最大值最小

    int bsearch_1(int l, int r){
        while (l < r){
            int mid = l + r >> 1; //下取整
            if (check(mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return l;
    }
    

    版本2:二分红色端点是答案,最小值最大

    int bsearch_2(int l, int r){
        while (l < r){
            int mid = l + r + 1 >> 1; //上取整
            if (check(mid)) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return l;
    }
    

    模板2要+1后再下取整

    二分最后l和r相等

    模板小结:

    69. x 的平方根

    check性质:t的平方<=x

    找最小值最大,模板2

    注意精度:long long mid = (long long )(l + (long long ) r + 1) >> 1;

    class Solution {
    public:
    
        bool check(long long  mid,int x){
            return mid*mid <= x;
        }
    
        int mySqrt(int x) {
            int l = 0,r = x;
            while (l < r){
                long long  mid = (long long )(l + (long long ) r + 1) >> 1;
                if(check(mid,x)) l = mid;
                else r = mid - 1;
            }
            return l;
        }
    };
    

    35. 搜索插入位置

    check性质:t>=x,即第一个比x大或等的位置

    最大值最小,模板1

    class Solution {
    public:
        bool check(int mid,int x){
            return mid >= x;
        }
        int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
            if(nums.size() == 0 || nums.back() < target) return nums.size();
            int l = 0,r = nums.size()-1;
            while(l<r){
                long long mid = (long long )(l + r )>>1;
                if(check(nums[mid],target)) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            return l;
        }
    };
    

    34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    两个性质

    1.check1:t>=x,找大于等于8的第一个位置,最大值最小,模板1

    2.check2:t<=x,找小于等于8的最后1个位置,最小值最大,模板2

    class Solution {
    public:
        vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
            if(nums.size() == 0) return {-1,-1};
            int l = 0,r = nums.size() - 1;
            while(l < r){
                int mid = l + r >> 1;
                if(nums[mid] >= target) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            if(nums[l] != target) return {-1,-1};
            int start = l;
            l = 0,r = nums.size() - 1;
            while(l < r){
                int mid = l + r + 1  >> 1;
                if(nums[mid] <= target) l = mid;
                else r = mid - 1;
            }
            return {start, l};
        }
    };
    

    74. 搜索二维矩阵

    最大值最小

    或者最小值最大,找到目标即可

    class Solution {
    public:
        bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
            if(matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) return false;
            int n = matrix.size();
            int m = matrix[0].size();
            int l = 0 ,r = n * m - 1;
            while(l < r){
                int mid = l + r >> 1;
                if(matrix[mid/m][mid%m] >= target) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            if(matrix[r/m][r%m] == target) return true;
            return false;
        }
    };
    

    153. 寻找旋转排序数组中的最小值

    check性质,nums[mid] <= nums.back() ,且找最大(右半段)满足的最小下标

    或者 nums[mid] < nums[0],且找最小值最大

    class Solution {
    public:
        int findMin(vector<int>& nums) {
            if(nums.size() == 0) return 0;
            int l = 0,r = nums.size()-1;
            while(l < r){
                int mid = l + r >> 1;
                if(nums[mid] <= nums.back()) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            return nums[r];
        }
    };
    

    33. 搜索旋转排序数组

    思路,按153思路,先找最小值,分成两段;然后按74题思路(最大值最小,且>=target)

    两次二分,注意r--后的边界

    class Solution {
    public:
        int search(vector<int>& nums, int target) {
            if(nums.size() == 0) return -1;
            int l = 0,r = nums.size()-1;
            while(l < r){
                int mid = l + r >> 1;
                if(nums[mid] <= nums.back()) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            if(target <= nums.back()) r = nums.size()-1;
            else l = 0,r--; 
            while(l < r){
                int mid = l + r >> 1;
                if(nums[mid] >= target) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            if(target == nums[l]) return l; //这里要用l 否则之前r-- r可能是-1
            return -1;
        }
    };
    

    278. 第一个错误的版本

    这道题给了check函数,两段,第一个出错的版本只需要找最大值最小

    注意溢出 long long mid = (long long )(l + r >> 1);

    // The API isBadVersion is defined for you.
    // bool isBadVersion(int version);
    
    class Solution {
    public:
        int firstBadVersion(int n) {
            long long  l = 1 ,r = n;
            while(l < r){
                long long mid = (long long )(l + r >> 1);
                if(isBadVersion(mid) == true) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            return r;
        }
    };
    

    162. 寻找峰值

    难度中等190 返回任何一个峰值所在位置即可。

    方法1:线性扫描一遍

    方法2:二分,比较mid 和 mid+1 如果mid+1的值比mid值大与等于那么mid+1后肯定有峰值,如果mid比mid+1小说明左边或者mid一定存在峰值

    边界不需要判,分析:while循环里mid不会等于最后1个点,因为当mid=最后1个点,说明l=r都等于最后1个点,那么就退出循环了

    class Solution {
    public:
        int findPeakElement(vector<int>& nums) {
            int l = 0 , r = nums.size()-1;
            while( l < r){
                int mid = l + r >> 1;
                if(nums[mid] < nums[mid+1]) l = mid + 1;
                else r = mid;
            }
            return l;
        }
    };
    

    287. 寻找重复数

    只能使用额外的 O(1) 的空间。

    时间复杂度小于 O(n^2) 。

    二分答案,二分这个数值,O(N)遍历一遍数组统计在Lmid区间内的数的个数,如果个数比区间大小大那么说明有一个重复,重复的数就在这个Lmid闭区间中,让r=mid,否则在左区间(不包含mid)让L=mid+1

    class Solution {
    public:
        int findDuplicate(vector<int>& nums) {
            int n = nums.size() - 1;
            int l = 1, r = n;
            while( l < r){ //二分答案 二分这个数是多少
                int mid = l + r >> 1;
                int cnt = 0;
                for(int i=0;i < nums.size();i++){
                    if(nums[i] >= l && nums[i] <= mid) cnt++;
                }
                if(cnt > mid - l + 1) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            return r;
        }
    };
    

    275. H指数 II

    满足单调性,二分

    最小值最大;l最小为0,r最大为n = size个

    h满足,h-1也一定满足,可以把区间分成两部分,前一部分红色一定满足,绿色不满足,所以就是找最小值最大

    class Solution {
    public:
        int hIndex(vector<int>& citations) {
            int n = citations.size() - 1;
            int l = 0, r = citations.size();
            while(l < r){
                int mid = (l + r + 1) >> 1;
                if(citations[n - mid + 1] >= mid) l = mid;
                else r = mid - 1;
            }
            return l; 
        }
    };
    
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