• OpenCV笔记(轻量级Vec)


    //一个轻量的数值数组,继承自Matx,代表一维数组。
    template<typename _Tp, int cn> class Vec : public Matx<_Tp, cn, 1>
    {
    public:
        typedef _Tp value_type;
        enum { depth = DataDepth<_Tp>::value, channels = cn, type = CV_MAKETYPE(depth, channels) };
        //! default constructor
        Vec();
        Vec(_Tp v0); //!< 1-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1); //!< 2-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2); //!< 3-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3); //!< 4-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4); //!< 5-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5); //!< 6-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6); //!< 7-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7); //!< 8-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8); //!< 9-element vector constructor
        Vec(_Tp v0, _Tp v1, _Tp v2, _Tp v3, _Tp v4, _Tp v5, _Tp v6, _Tp v7, _Tp v8, _Tp v9); //!< 10-element vector constructor
        explicit Vec(const _Tp* values);
        Vec(const Vec<_Tp, cn>& v);
        static Vec all(_Tp alpha);
        //! per-element multiplication
        Vec mul(const Vec<_Tp, cn>& v) const;
        //! conjugation (makes sense for complex numbers and quaternions)
        Vec conj() const;
        /*!
          cross product of the two 3D vectors.
          For other dimensionalities the exception is raised
        */
        Vec cross(const Vec& v) const;
        //! convertion to another data type
        template<typename T2> operator Vec<T2, cn>() const;
        //! conversion to 4-element CvScalar.
        operator CvScalar() const;
        /*! element access */
        const _Tp& operator [](int i) const;
        _Tp& operator[](int i);
        const _Tp& operator ()(int i) const;
        _Tp& operator ()(int i);
        Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, const Matx<_Tp, cn, 1>& b, Matx_AddOp);
        Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, const Matx<_Tp, cn, 1>& b, Matx_SubOp);
        template<typename _T2> Vec(const Matx<_Tp, cn, 1>& a, _T2 alpha, Matx_ScaleOp);
    };




  • 相关阅读:
    雪花算法 适用于ID 自增
    SB ,mybatis generator 插件 实现 更新操作
    spark优化
    Hive的导入导出方式汇总
    推荐系统架构图
    DBScan算法
    机器学习-逻辑回归算法
    机器学习-微博精准营销
    机器学习-TF-IDF算法
    机器学习-KNN识别手写数字
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fireae/p/3685257.html
Copyright © 2020-2023  润新知