如果哪个程序员要在饭局上吐槽自己是“IT民工”，运维和测试小哥一定第一个站起来反对。
7x24小时严防BUG的我们，既不受领导重视，还要被开发鄙视，而且一旦出事，我们最先扛事！
当然，程序员的现状也没好到哪儿去。
互联网公司“歧视"大龄程序员，已经成了公开的秘密，35岁没进入管理层，就会成为公司的“负资产”：
2017年，华为被曝清退34岁以上的程序员；
2019年，滴滴宣布裁员2000人，内部人士透露主要是35岁以上的程序员；
2020年，腾讯开始了第三次架构调整，35岁以上的非高层人员将被“劝退”。
数据来自58同城《程序员行业大数据报告》
经过技术同行的“衬托”，运维和测试们更是不管身处哪个年龄段，都好像头上悬着几把剑。
很多人工作三五年后，反而越来越迷茫，觉得自己到处都是短板，什么技术都想学习，什么方向都想尝试，可学完之后还是拼不过别人。
作为一名成功转大数据方向的老司机，要提醒一句：你的未来取决于你的现在，在技术岗混得好的人，都是因为找到了自身优势和行业前景的契合点。
技术优势，
轻松入门、转行利器
站在互联网“风口”上的大数据，直接催热了很多新的就业机会，这仿佛让运维测试人的衣钵有了可传承之地，一切都契合得刚刚好。
一名在知乎上经过实名认证的技术leader，这样形容心中完美的大数据候选人形象：
编程语言基础是必须的；
计算机基础需要扎实，最好掌握统计学等相关知识；
熟悉可视化辅助工具、SQL数据库、数据仓库、数据挖掘工具等；
会数据获取、数据处理，如果还完成过分析报告撰写就更好了…
看完，你是否觉得：怎么处处都有自己的影子？
没错！相较其他行业，大数据与运维、测试人员最最最贴合的一点是，拥有天然的技术优势。
参考下字节跳动、腾讯、阿里等大厂的岗位需求，就不难发现：大数据人才与运维测试人员的现有技术，基本是互通的。
图片来源于网络
目前比较火的大数据平台Hadoop，更是基于编程语言Java开发，很多大数据应用框架亦如此。
所以对于本来就懂代码的运维测试人员来说，置身大数据发展方向的开发环境，会更操纵自如。
储备新技能，
进可攻、退可守
技术互通，为我们提供了“进可攻”至大数据领域的机会。而对于不想转行的人来说，大数据的学习，也可以作为“退可守”的立身之宝。
纵观如今的互联网江湖，各领域的公司已经大量释放大数据应用开发需求，包括已有项目的大数据改造，以及一系列基于大数据的新项目。
2020中国大数据产业生态地图-资料来源于网络
现在，大数据工程师的平均月薪已经超过2W元。对于有着3年以上经验的工程师来说，30W年薪也不过是普通水平。
当我们敲不动代码的时候，数据分析能力就是我们绝地反击的大招，身边靠它从技术岗成功晋升管理的例子比比皆是。
所以现在，正是我们储备数据分析技能的好时机。
从100offer平台上的数据来看，大数据相关职位的面试邀请占比也与日俱增。
图片来源于网络
因此，数据分析将会是各行各业的“万金油”，深谙大数据，自然会成为你升职加薪、跳槽的利器！
至于，运维、测试岗的我们怎样才能抓住这波红利，成为时代的弄潮儿？
单凭技术这块敲门砖显然不够，大数据体系庞杂，不管是工具方法，还是思维模型或者是更高深的数据探索能力，都建议你一步步通关。
为了帮助想深耕于本职工作的朋友提升数据能力，也为了让那些想转行数据分析的朋友，更有方向、更有方法地成长，我为大家分享一门屡受好评的课程——「数据分析就业班-春招特训营体验课」。
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机会总是留给有准备的人的，数据分析人才紧缺的现状会随着时间而缓解，以后的竞争会越来越激烈。所以，此刻，强烈建议你不要犹豫！
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其次，这门课程也适合0基础想要做数据分析的小白，或是0-3岁的数据新人来学习。
最后，数字化时代一定需要更多的复合型人才，尤其在互联网行业。
所以，如果你是运营、产品、财会等其他岗位，掌握数据思维与分析方法是你给产品定方向、给业务做增长的核心利器，让你在日后工作中拥有更多话语权。
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Q:怎样报名课程并开始学习？
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希望大家都能学有所获。加入学习，跟着大牛 Get 大厂数据分析师硬核技能，特别是近期求职并冲击大厂高薪的同学，不能错过哦~