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    在软件测试领域从业蛮久了,常有人会问我:
    刚入测试一年,很迷茫,觉得没啥好做的……
    测试在公司真的不受重视,我是不是去转型做开发会更好? 
    资深的测试架构师的发展路径是怎么样的?我平时该怎么学习?
    我估计不少人有这样的想法,甚至你也会被身边的人所影响,因为很多人的第一印象会觉得做测试比做开发简单很多。

    这也是测试面临的普遍情况。

    1. 相比研发和产品来说,软件测试在国内暂时是不太受重视;

    2. 软件测试的待遇也比不上研发和产品;

    3. 当然现在的软件行业也很重视软件质量,所以软件测试的待遇和地位也在上升;

    4. 软件测试的薪水在IT行业中属于中上的样子。


    但是我想说,在这个世界上,你想把任何一件事做好、做到极致都没那么容易,都需要付出比别人更多的努力。不管是一万小时定律还是厚积薄发,当你把知识积累到一定程度的时候就会发现,原来软件测试的世界这么有意思。
     
    就像茹炳晟在《软件测试52讲》里提到一样,面对势不可挡的ABC(AI + Big Data + Cloud)技术浪潮,我们需要做的还有很多。
     
    第一,你不仅需要从业务本身出发来对软件进行手工测试验证,还需要掌握完整的自动化测试开发技术来设计自动化测试用例。
     
    第二,作为测试工程师,你就必须掌握设计开发测试基础架构的关键技术。
     
    第三,你必须系统性地思考如何才能将测试数据的准备工具化,服务化,最终实现平台化。
     
    如果你想认真系统化地学习软件测试,我推荐你好好看下极客时间的专栏《软件测试52讲》,非常系统和全面,帮你快速搭建软件测试的知识体系。我之前也在公号、社群里推荐过这个专栏,买过的朋友都回来和我说,这个专栏质量杠。
     
    看看留言就知道了。?
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    专栏作者茹炳晟也是我的好朋友,2002年开始做软件开发,后来转型成为测试工程师,先后任职于eBay 中国研发中心、HP软件中国研发中心、阿尔卡特朗讯和Cisco中国研发中心,有着16年的测试经验,着实资历深厚。
     
    整个专栏非常系统,阐述了测试工程师必须具备的核心测试理念和技能,深入讲解自动化测试、性能测试和测试架构设计的核心原理,让大家可以用最短的时间了解整个软件测试行业技术发展的脉络,以“知其然知其所以然”的方式深入理解目前主流的测试技术,不仅知道应该怎么做,更明白为什么要这么做。
     
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    下面是专栏目录,把专栏分成五大块,共 52期,系统阐述了测试工程师必须具备的核心测试理念和技能。

    • 软件测试基础篇,将系统地讲解软件测试的基本概念、主流的测试方法和测试理念,为后续技术知识的学习打好基础。

    • 软件测试技术篇,将包括GUI自动化测试、API自动化测试、代码级测试和性能测试技术,通过理论结合实例的方式,为你讲述这四种测试技术的核心知识、设计思想,以及最佳实践。

    • 测试架构篇,将讲述测试数据准备与测试基础架构的内容,既有解决测试数据准备痛点的方案,又有大型互联网企业测试基础架构设计的最佳实践。

    • 测试新技术篇,将选取当下比较热门的探索式测试、测试驱动开发、精准测试、渗透测试技术和基于模型的测试,分别讲述它们解决的问题和具体的实现方法。

    • 测试人员的互联网架构核心知识篇,将从高性能、高可用、伸缩性和可扩展性四个维度对大型网站架构进行深度剖析,弥补测试工程师相较与开发工程师以及测试架构师之间的鸿沟。

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    茹炳晟亲手做的「软件测试最全框架图」

     
    好了,再强调一下,《软件测试52讲》现 ¥65 的拼团福利,扫下面二维码即可加入。

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    《Python核心技术与实战》

    5 大模块,45 讲,Facebook 资深工程师景霄带你从工程角度,系统掌握 Python,进阶 Python 高手。已经有近 1.1W 人加入学习,评价都挺不错的。而且景霄还会直接带你手把手完成一个用 Python 搭建的交易系统,让你上手练习,即学即用。


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    除此之外,每篇文章后,作者都会留下一个思考题,帮助大家更好吸收知识。
     
    举个例子,在「第 4 篇 | 字典、集合,你真的了解吗?」中,作者讲解了 Python 最常见的 2 种数据结构,留下了这道思考题:

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    《数据结构与算法之美》

    订阅量Top1,60000+程序员的算法课堂,整个专栏会涵盖100 多个算法真实项目场景案例,更难得的是它跟市面上晦涩的算法书籍不同的是,还手绘了一些清晰易懂的详解图(总共有 300 多张),市面上的大多数的算法教程都看过,走心的说,这个专栏是市面上唯一一门真正适用于工程师的专栏,作者是前Google工程师王争,相信会开启你的趣味学习算法之旅。

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    手绘图—出自《数据结构与算法之美》

     

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