突然之间，我们被有关计算的新闻包围了，尽管大家可能还意识不到计算的存在。
最热一件事是孙正义干的。过去一段时间，中国玩家知道的有关孙正义的事，一件是他减持了100亿美元阿里巴巴的股票，一件是他把手中SuperCell的股份作价75亿美元卖给了腾讯，SuperCell就是那家出品了皇室战争、部落冲突的芬兰手游公司。
然后，年近60的孙正义以320亿美元全现金收购了芯片公司ARM。现在我知道了，ARM生产的低功耗高性能的芯片，在我的iPhone里有，在我的iPad里有，在我的kindle里也有。
孙正义在一份声明中表示：“ARM将完美匹配软银集团的战略，这笔投资帮助我们获得了‘物联网’带来的重大机会。这是我们所做过的最重要的收购之一。”
我们都知道孙正义在投资阿里巴巴上的完美风暴，但是这次收购ARM很可能是孙正义的最后一次豪赌了，在英国《金融时报》的报道中，我们看到了一些细节：为了和ARM的董事长钱伯斯见面，孙正义特别赶去了钱伯斯在度假的土耳其海岸，然后两个人吃了一顿耗时很长的午餐。在正式交易宣布前一天，孙正义还打电话给英国的新任女首相特里萨·梅及财政大臣菲利普·哈蒙德，为的是保证英国政府不会设置障碍。
孙正义的赌注在万物互联上，的确没有比这更具想象力的概念了，但是万物互联的基础层就在ARM这样的硬件芯片上，更加直接地说，硬件都是次要的，最重要的是硬件的计算能力，最最重要的在计算方法上，所以我说，孙正义的赌注，其实就是算法为王。
第一次和第二次工业革命是机器和能源革命，是机器的动力代替人力，接下来的信息革命，是机器的计算能力替代人的脑力，移动互联网和物联网也没有超出这个范畴。而在计算能力和算法的基础之上，我们才开始谈云计算、大数据，甚至是人工智能，当然还有现在的物联网。
对于人工智能来说，谷歌的阿尔法狗在围棋上打败李世石，实际上是撕开了所谓人脑至上的最后一件外衣，我们在围棋上的所谓虚无缥缈的大局观、所谓的盘感，其实就是掩盖计算能力不足的幌子而已，当机器开始学会深度学习，知道自己和自己下棋，并且在很短时间内下完一个人一辈子也下不完的棋局之后，机器打败人脑是必然的事情。
就像孙正义看着ARM的物联网概念一样，投资者们也看到了另一家芯片商英伟达在深度学习上的概念，这家全球图形处理器GPU的龙头企业的股价，自今年推出用于深度学习的新GPU芯片TeslaP100后就持续上涨，从今年2月低点起涨幅已达117%。
在《财富》杂志对英伟达公司CEO黄仁勋的一次专访中，黄这样打比方说，“深度学习基本上靠大量的数据和计算来进行自我学习。如果你老是让它看橙子的各种图片，它就最终会明白橙子到底是什么。2015年发生了许多神奇的事情。微软和谷歌在图像识别方面首次击败了人类，百度则在双语语音识别方面战胜了人类选手，微软和中国科学技术大学甚至还教会了计算机网络如何参加智商测试，结果它的得分比一名在读硕士研究生还要高。”
所以，黄仁勋认为，所有的公司都会成为计算机公司，“诺基亚曾经是世界上的第一家数字电话制造商，苹果公司的iPhone则是全世界第一部仿造计算机的电话，里面装有操作系统的手机……再过5年时间，如果你还在一门心思地制造机械产品，你的气数尽了。因为你太像诺基亚了”。
所以，无论是孙正义还是黄仁勋，都了解计算能力的重要。计算能力当然是越快越好，但是并不是绝对的好，还需要合适，比如移动手机时代的高通就超越了PC时代的IBM成为了新的宠儿，英特尔在从传统PC向新业务转型，但盈利的两大增长点——数据中心和物联网营业收入均不及预期。高通亮丽，主要是得益于智能手机芯片Snapdragon的带动，因此，两者在资本市场上的股价也是冰火两重天。
其实，除了算得快，芯片的功耗和适应性，还有一件更重要的事情就是算法，谷歌的阿尔法狗不是因为机器算得快，真正的进步是阿尔法狗知道怎么算更靠谱，深度学习，其实就是算法的革命。芯片加算法，某种程度上主宰了我们的未来，还好，算法是人想出来的。
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