• SQL语句优化方法


    1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。
    调整不良SQL通常可以从以下几点切入:
    ? 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容
    ? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
    ? 检查优化索引的使用
    ? 考虑数据库的优化器

    2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段。

    3. 在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。

    4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块。

    5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT *)和select top 1 语句。

    6. 使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。

    7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。

    8. 如果需要从关联表读数据,关联的表一般不要超过7个。

    9. 小心使用 IN OR,需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。

    10. <> < > 代替,>>=代替,<<=代替,这样可以有效的利用索引。

    11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。

    12. 对于复合索引要注意,例如在建立复合索引时列的顺序是F1F2F3,则在whereorder by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是F1F1F2F1F2F3。否则不会用到该索引。

    13. 多表关联查询时,写法必须遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。

    格式如下select sumtable1.jefrom table1 table1, table2 table2, table3 table3

    where (table1的等值条件(=) and (table1的非等值条件)

    and (table2table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件)

    and (table3table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)
    关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。

    14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询。

    例如:select name from customer  where customer_id in

    ( select customer_id from order where money>1000)

    应该用如下语句代替:select name from customer inner join order

    on customer.customer_id=order.customer_id where order.money>100

    15. WHERE 子句中,避免对列的四则运算,特别是where 条件的左边,严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

    16. 如果在语句中有not inin)操作,应考虑用not existsexists)来重写,最好的办法是使用外连接实现。

    17. 对一个业务过程的处理,应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好,原则上做到数据库的读操作在前面完成,数据库写操作在后面完成,避免交叉。

    18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等,谨慎使用distinct软件开发。

    19. union all 代替 union,数据库执行union操作,首先先分别执行union两端的查询,将其放在临时表中,然后在对其进行排序,过滤重复的记录。
    当已知的业务逻辑决定query Aquery B中不会有重复记录时,应该用union all代替union,以提高查询效率。

    数据更新的效率
    1. 在一个事物中,对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。
    2. 在一个业务过程中,尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行,以减少死锁的可能性。

    数据库物理规划的效率

    为了避免I/O的冲突,我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(ORACLE举例)
    ² tableindex分离:tableindex应该分别放在不同的tablespace中。

     Rollback² Segment的分离:Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。

     System² Tablespace的分离:System Tablespace中不允许放置任何用户的object。(mssqlprimary filegroup中不允许放置任何用户的object

     Temp Tablesace的分离:建立单独的Temp² Tablespace,并为每个user指定default Temp Tablespace

    避免碎片:但segment中出现大量的碎片时,会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说,碎片是不能完全避免的。所以,我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。² 

    当我们遵循了以上原则后,仍然发现有I/O冲突存在,我们可以用数据分离的方法来解决。
    ² 连接Table的分离:在实际应用中经常做连接查询的Table,可以将其分离在不同的Taclespace中,以减少I/O冲突。

    ² 使用分区:对数据量很大的TableIndex使用分区,放在不同的Tablespace中。

    在实际的物理存储中,建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。

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