1.取出一个新闻列表页的全部新闻 包装成函数。
2.获取总的新闻篇数,算出新闻总页数。
3.获取全部新闻列表页的全部新闻详情。
import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime import re #获取点击次数 def getClickCount(newsUrl): newId=re.search('\_(.*).html',newsUrl).group(1).split('/')[1] clickUrl="http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id={}&modelid=80".format(newId) clickStr = requests.get(clickUrl).text count = re.search("hits').html('(.*)');", clickStr).group(1) return count #获取新闻详细信息 def getNewsDetail(newsurl): resd=requests.get(newsurl) resd.encoding='utf-8' soupd=BeautifulSoup(resd.text,'html.parser') title=soupd.select('.show-title')[0].text info=soupd.select('.show-info')[0].text dt=datetime.strptime(info.lstrip('发布时间:')[0:19],'%Y-%m-%d %H:%M:%S') if info.find('来源')>0: source =info[info.find('来源:'):].split()[0].lstrip('来源:') else: source='none' if info.find('作者:') > 0: author = info[info.find('作者:'):].split()[0].lstrip('作者:') else: author = 'none' click=getClickCount(newsurl) print(dt,click,author,newsurl,title,source) def getListPage(listPageUrl): res=requests.get(listPageUrl) res.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') for news in soup.select('li'): if len(news.select('.news-list-title'))>0: a=news.select('a')[0].attrs['href'] getNewsDetail(a) ListPageUrl="http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/" res=requests.get(ListPageUrl) res.encoding='utf-8' soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') n = int(soup.select('.a1')[0].text.rstrip('条'))//10+1 getListPage(ListPageUrl) for i in range(n,n+1): listUrl= 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/{}.html'.format(i) getListPage(listUrl)
运行结果:
4.找一个自己感兴趣的主题,进行数据爬取,并进行分词分析。不能与其它同学雷同。