转自https://www.jianshu.com/p/76ff17bc6dea
一、I/O复用模型解读
Tomcat的NIO是基于I/O复用来实现的。对这点一定要清楚，不然我们的讨论就不在一个逻辑线上。下面这张图学习过I/O模型知识的一般都见过，出自《UNIX网络编程》，I/O模型一共有阻塞式I/O，非阻塞式I/O，I/O复用(select/poll/epoll)，信号驱动式I/O和异步I/O。这篇文章讲的是I/O复用。
这里先来说下用户态和内核态，直白来讲，如果线程执行的是用户代码，当前线程处在用户态，如果线程执行的是内核里面的代码，当前线程处在内核态。更深层来讲，操作系统为代码所处的特权级别分了4个级别。不过现代操作系统只用到了0和3两个级别。0和3的切换就是用户态和内核态的切换。更详细的可参照《深入理解计算机操作系统》。I/O复用模型，是同步非阻塞，这里的非阻塞是指I/O读写，对应的是recvfrom操作，因为数据报文已经准备好，无需阻塞。说它是同步，是因为，这个执行是在一个线程里面执行的。有时候，还会说它又是阻塞的，实际上是指阻塞在select上面，必须等到读就绪、写就绪等网络事件。有时候我们又说I/O复用是多路复用，这里的多路是指N个连接，每一个连接对应一个channel，或者说多路就是多个channel。复用，是指多个连接复用了一个线程或者少量线程(在Tomcat中是Math.min(2,Runtime.getRuntime().availableProcessors()))。
上面提到的网络事件有连接就绪，接收就绪，读就绪，写就绪四个网络事件。I/O复用主要是通过Selector复用器来实现的，可以结合下面这个图理解上面的叙述。
二、TOMCAT对IO模型的支持
tomcat从6以后开始支持NIO模型，实现是基于JDK的java.nio包。这里可以看到对read body 和response body是Blocking的。关于这点在第6.3节源代码阅读有重点介绍。
三、TOMCAT中NIO的配置与使用
在Connector节点配置protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"，Http11NioProtocol协议下默认最大连接数是10000，也可以重新修改maxConnections的值，同时我们可以设置最大线程数maxThreads，这里设置的最大线程数就是Excutor的线程池的大小。在BIO模式下实际上是没有maxConnections，即使配置也不会生效，BIO模式下的maxConnections是保持跟maxThreads大小一致，因为它是一请求一线程模式。
四、NioEndpoint组件关系图解读
我们要理解tomcat的nio最主要就是对NioEndpoint的理解。它一共包含LimitLatch、Acceptor、Poller、SocketProcessor、Excutor5个部分。LimitLatch是连接控制器，它负责维护连接数的计算，nio模式下默认是10000，达到这个阈值后，就会拒绝连接请求。Acceptor负责接收连接，默认是1个线程来执行，将请求的事件注册到事件列表。有Poller来负责轮询，Poller线程数量是cpu的核数Math.min(2,Runtime.getRuntime().availableProcessors())。由Poller将就绪的事件生成SocketProcessor同时交给Excutor去执行。Excutor线程池的大小就是我们在Connector节点配置的maxThreads的值。在Excutor的线程中，会完成从socket中读取http request，解析成HttpServletRequest对象，分派到相应的servlet并完成逻辑，然后将response通过socket发回client。在从socket中读数据和往socket中写数据的过程，并没有像典型的非阻塞的NIO的那样，注册OP_READ或OP_WRITE事件到主Selector，而是直接通过socket完成读写，这时是阻塞完成的，但是在timeout控制上，使用了NIO的Selector机制，但是这个Selector并不是Poller线程维护的主Selector，而是BlockPoller线程中维护的Selector，称之为辅Selector。详细源代码可以参照 第6.3节。
五、NioEndpoint执行序列图
在下一小节NioEndpoint源码解读中我们将对步骤1-步骤11依次找到对应的代码来说明。
六、NioEndpoint源码解读
6.1、初始化
无论是BIO还是NIO，开始都会初始化连接限制，不可能无限增大，NIO模式下默认是10000。
public void startInternal() throws Exception {
if (!running) {
//省略代码...
initializeConnectionLatch();
//省略代码...
}
}
protected LimitLatch initializeConnectionLatch() {
if (maxConnections==-1) return null;
if (connectionLimitLatch==null) {
connectionLimitLatch = new LimitLatch(getMaxConnections());
}
return connectionLimitLatch;
}
6.2、步骤解读
下面我们着重叙述跟NIO相关的流程，共分为11个步骤，分别对应上面序列图中的步骤。
步骤1：绑定IP地址及端口，将ServerSocketChannel设置为阻塞。
这里为什么要设置成阻塞呢，我们一直都在说非阻塞。Tomcat的设计初衷主要是为了操作方便。这样这里就跟BIO模式下一样了。只不过在BIO下这里返回的是Socket，NIO下这里返回的是SocketChannel。
public void bind() throws Exception {
//省略代码...
serverSock.socket().bind(addr,getBacklog());
serverSock.configureBlocking(true);
//省略代码...
selectorPool.open();
}
步骤2：启动接收线程
public void startInternal() throws Exception {
if (!running) {
//省略代码...
startAcceptorThreads();
}
}
//这个方法实际是在它的超类AbstractEndpoint里面
protected final void startAcceptorThreads() {
int count = getAcceptorThreadCount();
acceptors = new Acceptor[count];
for (int i = 0; i < count; i++) {
acceptors[i] = createAcceptor();
Thread t = new Thread(acceptors[i], getName() + "-Acceptor-" + i);
t.setPriority(getAcceptorThreadPriority());
t.setDaemon(getDaemon());
t.start();
}
}
步骤3：ServerSocketChannel.accept()接收新连接
protected class Acceptor extends AbstractEndpoint.Acceptor {
@Override
public void run() {
while (running) {
try {
//省略代码...
SocketChannel socket = null;
try {
socket = serverSock.accept();//接收新连接
} catch (IOException ioe) {
//省略代码...
throw ioe;
}
//省略代码...
if (running && !paused) {
if (!setSocketOptions(socket)) {
//省略代码...
}
} else {
//省略代码...
}
} catch (SocketTimeoutException sx) {
} catch (IOException x) {
//省略代码...
} catch (OutOfMemoryError oom) {
//省略代码...
} catch (Throwable t) {
//省略代码...
}
}
}
}
步骤4：将接收到的链接通道设置为非阻塞
步骤5：构造NioChannel对象
步骤6：register注册到轮询线程
protected boolean setSocketOptions(SocketChannel socket) {
try {
socket.configureBlocking(false);//将连接通道设置为非阻塞
Socket sock = socket.socket();
socketProperties.setProperties(sock);
NioChannel channel = nioChannels.poll();//构造NioChannel对象
//省略代码...
getPoller0().register(channel);//register注册到轮询线程
} catch (Throwable t) {
//省略代码...
}
//省略代码...
}
步骤7：构造PollerEvent，并添加到事件队列
protected ConcurrentLinkedQueue<Runnable> events = new ConcurrentLinkedQueue<Runnable>();
public void register(final NioChannel socket)
{
//省略代码...
PollerEvent r = eventCache.poll();
//省略代码...
addEvent(r);
}
步骤8：启动轮询线程
public void startInternal() throws Exception {
if (!running) {
//省略代码...
// Start poller threads
pollers = new Poller[getPollerThreadCount()];
for (int i=0; i<pollers.length; i++) {
pollers[i] = new Poller();
Thread pollerThread = new Thread(pollers[i], getName() + "-ClientPoller-"+i);
pollerThread.setPriority(threadPriority);
pollerThread.setDaemon(true);
pollerThread.start();
}
//省略代码...
}
}
步骤9：取出队列中新增的PollerEvent并注册到Selector
public static class PollerEvent implements Runnable {
//省略代码...
@Override
public void run() {
if ( interestOps == OP_REGISTER ) {
try {
socket.getIOChannel().register(socket.getPoller().getSelector(), SelectionKey.OP_READ, key);
} catch (Exception x) {
log.error("", x);
}
} else {
//省略代码...
}//end if
}//run
//省略代码...
}
步骤10：Selector.select()
public void run() {
// Loop until destroy() is called
while (true) {
try {
//省略代码...
try {
if ( !close ) {
if (wakeupCounter.getAndSet(-1) > 0) {
keyCount = selector.selectNow();
} else {
keyCount = selector.select(selectorTimeout);
}
//省略代码...
}
//省略代码...
} catch ( NullPointerException x ) {
//省略代码...
} catch ( CancelledKeyException x ) {
//省略代码...
} catch (Throwable x) {
//省略代码...
}
//省略代码...
Iterator<SelectionKey> iterator =
keyCount > 0 ? selector.selectedKeys().iterator() : null;
while (iterator != null && iterator.hasNext()) {
SelectionKey sk = iterator.next();
KeyAttachment attachment = (KeyAttachment)sk.attachment();
if (attachment == null) {
iterator.remove();
} else {
attachment.access();
iterator.remove();
processKey(sk, attachment);//此方法跟下去就是把SocketProcessor交给Excutor去执行
}
}//while
//省略代码...
} catch (OutOfMemoryError oom) {
//省略代码...
}
}//while
//省略代码...
}
步骤11：根据选择的SelectionKey构造SocketProcessor提交到请求处理线程
public boolean processSocket(NioChannel socket, SocketStatus status, boolean dispatch) {
try {
//省略代码...
SocketProcessor sc = processorCache.poll();
if ( sc == null ) sc = new SocketProcessor(socket,status);
else sc.reset(socket,status);
if ( dispatch && getExecutor()!=null ) getExecutor().execute(sc);
else sc.run();
} catch (RejectedExecutionException rx) {
//省略代码...
} catch (Throwable t) {
//省略代码...
}
//省略代码...
}
6.3、NioBlockingSelector和BlockPoller介绍
上面的序列图有个地方我没有描述，就是NioSelectorPool这个内部类，是因为在整体理解tomcat的nio上面在序列图里面不包括它更好理解。在有了上面的基础后，我们在来说下NioSelectorPool这个类，对更深层了解Tomcat的NIO一定要知道它的作用。NioEndpoint对象中维护了一个NioSelecPool对象，这个NioSelectorPool中又维护了一个BlockPoller线程，这个线程就是基于辅Selector进行NIO的逻辑。以执行servlet后，得到response，往socket中写数据为例，最终写的过程调用NioBlockingSelector的write方法。代码如下：
public int write(ByteBuffer buf, NioChannel socket, long writeTimeout,MutableInteger lastWrite) throws IOException {
SelectionKey key = socket.getIOChannel().keyFor(socket.getPoller().getSelector());
if ( key == null ) throw new IOException("Key no longer registered");
KeyAttachment att = (KeyAttachment) key.attachment();
int written = 0;
boolean timedout = false;
int keycount = 1; //assume we can write
long time = System.currentTimeMillis(); //start the timeout timer
try {
while ( (!timedout) && buf.hasRemaining()) {
if (keycount > 0) { //only write if we were registered for a write
//直接往socket中写数据
int cnt = socket.write(buf); //write the data
lastWrite.set(cnt);
if (cnt == -1)
throw new EOFException();
written += cnt;
//写数据成功，直接进入下一次循环，继续写
if (cnt > 0) {
time = System.currentTimeMillis(); //reset our timeout timer
continue; //we successfully wrote, try again without a selector
}
}
//如果写数据返回值cnt等于0，通常是网络不稳定造成的写数据失败
try {
//开始一个倒数计数器
if ( att.getWriteLatch()==null || att.getWriteLatch().getCount()==0) att.startWriteLatch(1);
//将socket注册到辅Selector，这里poller就是BlockSelector线程
poller.add(att,SelectionKey.OP_WRITE);
//阻塞，直至超时时间唤醒，或者在还没有达到超时时间，在BlockSelector中唤醒
att.awaitWriteLatch(writeTimeout,TimeUnit.MILLISECONDS);
}catch (InterruptedException ignore) {
Thread.interrupted();
}
if ( att.getWriteLatch()!=null && att.getWriteLatch().getCount()> 0) {
keycount = 0;
}else {
//还没超时就唤醒，说明网络状态恢复，继续下一次循环，完成写socket
keycount = 1;
att.resetWriteLatch();
}
if (writeTimeout > 0 && (keycount == 0))
timedout = (System.currentTimeMillis() - time) >= writeTimeout;
} //while
if (timedout)
throw new SocketTimeoutException();
} finally {
poller.remove(att,SelectionKey.OP_WRITE);
if (timedout && key != null) {
poller.cancelKey(socket, key);
}
}
return written;
}
也就是说当socket.write()返回0时，说明网络状态不稳定，这时将socket注册OP_WRITE事件到辅Selector，由BlockPoller线程不断轮询这个辅Selector，直到发现这个socket的写状态恢复了，通过那个倒数计数器，通知Worker线程继续写socket动作。看一下BlockSelector线程的代码逻辑：
public void run() {
while (run) {
try {
......
Iterator iterator = keyCount > 0 ? selector.selectedKeys().iterator() : null;
while (run && iterator != null && iterator.hasNext()) {
SelectionKey sk = (SelectionKey) iterator.next();
KeyAttachment attachment = (KeyAttachment)sk.attachment();
try {
attachment.access();
iterator.remove(); ;
sk.interestOps(sk.interestOps() & (~sk.readyOps()));
if ( sk.isReadable() ) {
countDown(attachment.getReadLatch());
}
//发现socket可写状态恢复，将倒数计数器置位，通知Worker线程继续
if (sk.isWritable()) {
countDown(attachment.getWriteLatch());
}
}catch (CancelledKeyException ckx) {
if (sk!=null) sk.cancel();
countDown(attachment.getReadLatch());
countDown(attachment.getWriteLatch());
}
}//while
}catch ( Throwable t ) {
log.error("",t);
}
}
events.clear();
try {
selector.selectNow();//cancel all remaining keys
}catch( Exception ignore ) {
if (log.isDebugEnabled())log.debug("",ignore);
}
}
使用这个辅Selector主要是减少线程间的切换，同时还可减轻主Selector的负担。
七、关于性能
下面这份报告是我们压测的一个结果，跟想象的是不是不太一样？几乎没有差别，实际上NIO优化的是I/O的读写，如果瓶颈不在这里的话，比如传输字节数很小的情况下，BIO和NIO实际上是没有差别的。NIO的优势更在于用少量的线程hold住大量的连接。还有一点，我们在压测的过程中，遇到在NIO模式下刚开始的一小段时间内容，会有错误，这是因为一般的压测工具是基于一种长连接，也就是说比如模拟1000并发，那么同时建立1000个连接，下一时刻再发送请求就是基于先前的这1000个连接来发送，还有TOMCAT的NIO处理是有POLLER线程来接管的，它的线程数一般等于CPU的核数，如果一瞬间有大量并发过来，POLLER也会顿时处理不过来。
八、总结
NIO只是优化了网络IO的读写，如果系统的瓶颈不在这里，比如每次读取的字节说都是500b，那么BIO和NIO在性能上没有区别。NIO模式是最大化压榨CPU，把时间片都更好利用起来。对于操作系统来说，线程之间上下文切换的开销很大，而且每个线程都要占用系统的一些资源如内存，有关线程资源可参照这篇文章《一台java服务器可以跑多少个线程》。因此，使用的线程越少越好。而I/O复用模型正是利用少量的线程来管理大量的连接。在对于维护大量长连接的应用里面更适合用基于I/O复用模型NIO，比如web qq这样的应用。所以我们要清楚系统的瓶颈是I/O还是CPU的计算。