学习资源来自:
极客世间专栏-数据结构与算法之美-王争
个人收藏学习,若有不妥立删。
一、目标
什么是数据结构?什么是算法?
从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲,也就是我们专栏要讲的,是指某些著名的数据结构和算法,比如队列、栈、堆、二分 查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶,我们可以直接拿来用。
数据结构与算法的关系?
这是因为,数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结 构之上。 因此,我们无法孤立数据结构来讲算法,也无法孤立算法来讲数据结构。
比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选 择链表这种数据结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。
数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在 的数据结构就是没用的。
学习的重点?
复杂度分析
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和
资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。所以,只掌握了数据结构和算法的特点、用法,但是没有学
会复杂度分析,那就相当于只知道操作口诀,而没掌握心法。只有把心法了然于胸,才能做到无招胜有招!
常用的,基础的数据结构与算法
10 个数据结构:
数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、 Trie 树;
10个算法:
递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。