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题意：从1到n走过所有点恰好一次最短时间。乱搞的话会完美的超时（阶乘级别的复杂度，虽然范围很小，但是也足够超时了）。
思路：先想一个不太成熟的思路。用dp[j][s]表示。s记录的是每个点是否被走过的状态。而dp[s][j]表示的是从1走到j状态所用的最小时间。这样的思路成不成立呢？首先，考虑初始值。开始是在1号点，那么dp[1][1]自然就是0了，其他就是max；另外，题面说只要遍历每一个点，而于顺序的话，并没有要求，也就是说，通过任何一种演变方式到达该状态的方式都是等价的，满足了动态规划无后效性的要求。同时，对于每一个时刻，当前位置存储的值都是当前最优解，既问题具有最优子结构性质。同时，对于每一个演变，我们可以在dp[s][j]的基础上，推出当前状态的值可以通过上一步演变就到达的状态进行更新，这也就是所谓“人人为我”的过程。dp方程也好想，既：
dp[i][k] = min(dp[i][k],dp[i_pre][k_pre]+G[i_pre][i]);
接下来就是比较重要的问题了：如何表示这些状态，以及进行状态之间的计算呢？
用16个bool？太麻烦了！换一种思路：因为只有16个数，将他们编成二进制编码101010101010100……每一位代表当前位置所代表的点是否被走过，这样的话，只需要2^16个无符号shortint(实际用int）就可以表示所有可能的状态啦。
第一个问题是解决了，可如何进行状态间的变换呢？请把c语言程序设计翻到xxx页，有关位运算的章节：
&， 这个东西叫按位与，既每一位依次比较一样就是1，不一样就是0。平时常用的判断奇偶性的n&1就是最简单的应用。
|，这东西叫按位或，键位有点怪，一般在enter附近，意思是每一位依次比较有1就是1，全0就是0
^,按位异或，也是中文输入法下省略号的打法。官方的话是相同为0，不同为1，我的理解就是不带进位的加法。
~，取反，在tab上面，int下的话就是~x = -x-1 最常用的那个while(~scanf)用的就是这个原理(~0 = -0-1 = -1 = EOF)。
<< >> 左移右移 不多说，乘2除2
一些比较清奇的用法
从低位到高位,取n的第m位
return (n >> (m-1)) & 1;
从低位到高位.将n的第m位置1
return n | (1 << (m-1));
从低位到高位,将n的第m位置0
return n & ~(1 << (m-1));
(x&-x)只保留最低位的1
具体用法的话读代码，体会一下：
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; void read(){ #ifndef ONLINE_JUDGE freopen("D:\fengyu\Jiang_C\.vscode\in.txt","r",stdin); freopen("D:\fengyu\Jiang_C\.vscode\out.txt","w",stdout); #endif } int G[20][20]; int dp[20][(1<<16)+5]; int main() { read(); int n; while (cin >> n) { memset(dp,0x3f,sizeof(dp)); for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { cin >> G[i][j]; } } dp[1][1] = 0; int ans = (1<<n)-1; for (int k = 1; k <= ans; k++) { for (int i = 1,_i = 1; i <= n; i++,_i<<=1) { if (k&_i) for (int j = 1, _j = 1; j <= n; j++,_j<<=1) { if (i!=j && k&_j) dp[i][k] = min(dp[i][k],dp[j][k^_i]+G[j][i]); } } } cout << dp[n][ans] << endl; } return 0; }