Conda in Action
源(仓库镜像)
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda 命令
列出虚拟环境
$ conda env list
删除虚拟环境
$ conda remove -n {enviroment name} --all
独立环境 virtualenv 与 conda
virtualenv
创建独立python环境
virtualenv env_name -p /usr/bin/python3
--no-site-packages 已被移除
激活独立环境
source env_name/bin/activate
退出独立环境
deactivate
删除不需要的独立环境
rm -rf env_name
conda
创建名为 tensorflow 的 conda 环境
conda create -n tensorflow pip python=3.5
激活 conda 环境
source activate tensorflow
退出 conda 环境
source deactivate
删除 conda 环境
conda remove -n env_name --all
以安装 TensorFlow 为例
$ conda create -n bert pip python=3.6
$ source activate bert
$ pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.10.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
reference
https://www.tensorflow.org/install/install_windows#installing_with_anaconda