1.查询条件中，一定不要使用select *，因为会返回过多无用的字段会降低查询效率。应该使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。
2. 避免在select f1,(select f2 from tableB ).... from tableA （错）这样得到字段列。直接用tableA和tableB关联得到A.f1,B.f2就可以了。
3.避免隐含的类型转换如 ：
select id from employee where emp_id='8' （错）
select id from employee where emp_id=8 （对）
emp_id是整数型，用'8'会默认启动类型转换，增加查询的开销。
4.不要在where条件中使用左右两边都是%的like模糊查询，如：
select * from t_order where customer like '%zhang%'（错）
这样会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
优化：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：
select * from t_order where customer like 'zhang%'（对）
5.不要在字段上用转换函数，尽量在常量上用，尽量不要在where条件中等号的左侧进行表达式.函数操作，会导致全表扫描
如：
select id from employee where to_char(create_date,'yyyy-mm-dd')='2012-10-31' （错）
select * from t_order2 where substr(customer,1,5)='zhang'（错）
select * from t_order2 where score/10 = 10（错）
将表达式.函数操作移动到等号右侧。
select id from employee where create_date=to_date('2012-10-31','yyyy-mm-dd') （对）
select * from t_order2 where customer like 'zhang%'（对）
select * from t_order2 where score = 10*10（对）
6..尽量使用exists而非in、使用not exists 而非not in
当然这个也要根据记录的情况来定用exists还是用in, 通常的情况是用exists
select id from employee where salary in (select salary from emp_level where....) （错）
select id from employee where salary exists(select 'X' from emp_level where ....) （对）
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in ，
如下：select * from t_order where id between 2 and 3
7.尽量不要使用or，会造成全表扫描。如下：
select * from t_order where id = 1 or id = 3（错）
优化：可以用union代替or。如下：
select * from t_order where id = 1
union
select * from t_order where id = 3（对）
8.where条件里尽量不要进行null值的判断，null的判断也会造成全表扫描。如下：
select * from t_order where score is null（错）
优化：
给字段添加默认值，对默认值进行判断。如：
select * from t_order where score = 0（对）
9.不使用联接做查询
如：select id from employee where first_name || last_name like 'Jo%' （错）
建立索引：
1.在表中建立索引，优先考虑where.group by使用到的字段。
2.一个表的索引数最好不要超过6个，如果索引太多的话，就需要考虑一下那些不常使用到的列上建的索引是否有必要。