• 7. matlab图像处理基础——几何变换+正交变换


    1、几何变换

     (1)平移

      移动结果图像 = imtranslate(原始图像,移动方向)

      移动方向=[h,v]  h>0 右移  h<0 左移  v>0 下移 v<0上移

    % 平移
    I = imread('baby.jpg');
    J = imtranslate(I,[100,50]);
    % imshow(J);
    subplot(1,2,1),imshow(I);
    subplot(1,2,2),imshow(J);
    

    (2)旋转

      结果图像=imrotate(原始图像,旋转方向A)

      旋转方向A  A>0 逆时针  A<0 顺时针

    % 旋转
    I = imread('baby.jpg');
    J = imrotate(I,45); % 逆时针旋转45度
    subplot(1,2,1),imshow(I);
    subplot(1,2,2),imshow(J);
    

    (3)缩放

      结果图像=imresize(原始图像,缩放倍数A)

      旋转方向A  A>0 放大  A<0 缩小

    % 缩放
    I = imread('baby.jpg');
    J = imresize(I,10); % 放大
    % subplot(1,2,1),imshow(I);
    % subplot(1,2,2),imshow(J);
    size(I);
    size(J);

    (4)水平镜像

      结果图像=fliplr(原始图像)

    % 水平镜像
    I = imread('baby.jpg');
    J = fliplr(I);
    subplot(1,2,1),imshow(I);
    subplot(1,2,2),imshow(J);
    

    (5)垂直镜像

      结果图像=flipud(原始图像)

    % 垂直镜像
    I = imread('baby.jpg');
    J = flipud(I);
    subplot(1,2,1),imshow(I);
    subplot(1,2,2),imshow(J);
    

    2、正交变换

    (1)离散余弦变换

      处理结果=dct2(原始图像)

      原始图像=idct2(离散余弦处理结果)

    %% 离散余弦变换
    I = imread('cameraman.tif');
    J = dct2(I);
    subplot(1,3,1),imshow(I);
    subplot(1,3,2),imshow(J);
    I2 = idct2(J);
    subplot(1,3,3),imshow(I2,[]);
    

    (2)傅里叶变换

      ① 处理结果=ff2(原始图像)

      ② 原始图像=ifft2(傅里叶变换处理结果)

      ③ 将变换的原点移到中心:

        处理结果A=fftshift(傅里叶变换结果);

        B=abs(A);

        C=log(B);

    %% 傅里叶变换
    I = imread('cameraman.tif');
    J = fft2(I);
    t = fftshift(J);
    t1 = abs(t);
    t2 = log(t1);
    subplot(1,3,1),imshow(I);
    subplot(1,3,2),imshow(t2,[]);
    I2 = ifft2(J);
    subplot(1,3,3),imshow(I2,[]);
    

    (3)离散小波变换

      ① 处理结果=dwt2(原始图像,小波名字)

      ② 处理结果=[cA, cH, cV, cD]  cA——近似矩阵;cH,cV,cD——细节矩阵

        小波名字:'db1' or 'haar', 'db2', ......,'db45'

      ③ 原始图像=idwt2(离散小波变换处理结果,小波名称)

        I=idwt2(cA, cH, cD, 'db1')

      ④ 显示子带及大小

        K = [a b

          c d];

        figure,imshow[k.[ ]);

    %% 离散小波变换
    I = imread('cameraman.tif');
    [cA,cH,cV,cD] = dwt2(I,'db1');
    subplot(1,3,1),imshow(I);
    test = [cA,cH,
        cV,cD];
    subplot(1,3,2),imshow(test,[]);
    I2 = idwt2(cA,cH,cV,cD,'db1');
    subplot(1,3,3),imshow(I2,[]);
    

    (4)提升小波变换

    逆变换:原始图像=ilwt2(提升小波变换处理结果,小波名称)

    %% 提升小波变换
    I = imread('cameraman.tif');
    I = double(I);
    [cA,cH,cV,cD] = lwt2(I,'haar');
    subplot(1,3,1),imshow(I,[]);
    test = [cA,cH,
        cV,cD];
    subplot(1,3,2),imshow(test,[]);
    I2 = ilwt2(cA,cH,cV,cD,'db1');
    subplot(1,3,3),imshow(I2,[]);
    

  • 相关阅读:
    idea 添加不同的模板文件比如 . vm 文件
    Spring ioc及aop思想
    idea配置非maven项目配置及热部署配置
    AES对称式加密及https加密算法中数字证书(非对称加密)
    Solr(搜索引擎)简单介绍(不一定要会用但是要知道)
    回炉重造-基础规则之初识static关键字
    回炉重造-基础规则之初识IO流
    回炉重造-基础规则之类和对象
    回炉重造-基础规则之行为方法
    回炉重造-基础规则之Java的数组
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fengxb1213/p/12866902.html
Copyright © 2020-2023  润新知