Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。
Solr是一个高性能,采用Java5开发,
基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。
下面我们来看看如何使用solr:
- 解压下载的压缩包,solr 不需要使用Tomcat启动,自带jetty,(我会在文末注上solr下载地址:无需去官网翻墙---慢的一比- -)
- window运行cmd 找到solr解压后的目录: bin/solr.cmd start,solr默认端口为8983 出现如右图所示,即可,表明solr已经启动完毕。
- 访问:http://localhost:8983/solr/ 出现如下页面:
- solr 配置
- 创建core,cmd命令为:solr.cmd create -c articles。其中articles是core的名称,可以自定义。
2. 重启solr:solr restart -p 8983
3. 查看core:打开solr控制台,点击"Core Admin",列表中出现"articles",说明core创建成功
4. 测试分词,选择刚才创建的core,点击Analysis进入分词分析页面,输入要分词的句子,选择分词库,点击分析按钮,即可看到分词结果
solr默认是不支持中文分词的,然而solr已经自带了中文分词的jar包。
中文分词插件配置
添加中文分词插件:solr 7.3中自带中文分词插件,将solr-7.3.1contribanalysis-extraslucene-libslucene-analyzers-smartcn-7.3.1.jar 复制到 solr-7.3.1serversolr-webappwebappWEB-INFlib 目录中
配置中文分词,修改 solr-7.3.1serversolrarticles【创建的core的名称】confmanaged-schema文件,添加中文分词
<!-- Chinese --> <fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.apache.lucene.analysis.cn.smart.HMMChineseTokenizerFactory"/> </analyzer> </fieldType>
搜索Italian,在Italian下添加我们的中文配置
重启solr,测试中文分词 重启命令 :solr restart -p 8983
至此solr已经配置完毕,接下来是在项目中的简单应用:
找到如下路径的配置文件,notepad++打开
H:solr-6.2.0serversolrarticlesconfmanaged-schema
然后maven项目中引入solrj相关jar包:
<dependency> <groupId>org.apache.solr</groupId> <artifactId>solr-solrj</artifactId> <version>5.2.0</version> </dependency>
写一个测试类,代码如下:
package com.sm.utils; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException; import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrClient; import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse; import org.apache.solr.common.SolrDocument; import org.apache.solr.common.SolrDocumentList; import org.apache.solr.common.SolrInputDocument; import com.sm.modules.xym.user.entity.XymApiUser; public class SolrUtil { // 指定solr服务器的地址 private final static String SOLR_URL = "http://localhost:8983/solr/"; /** * 创建SolrServer对象 * * 该对象有两个可以使用,都是线程安全的 1、CommonsHttpSolrServer:启动web服务器使用的,通过http请求的 2、 * EmbeddedSolrServer:内嵌式的,导入solr的jar包就可以使用了 3、solr * 4.0之后好像添加了不少东西,其中CommonsHttpSolrServer这个类改名为HttpSolrClient * * @return */ public HttpSolrClient createSolrServer() { HttpSolrClient solr = null; solr = new HttpSolrClient(SOLR_URL); return solr; } /** * 往索引库添加文档 * * @throws IOException * @throws SolrServerException */ public void addDoc() throws SolrServerException, IOException { // 构造一篇文档 SolrInputDocument document = new SolrInputDocument(); // 往doc中添加字段,在客户端这边添加的字段必须在服务端中有过定义 document.addField("id", "8"); document.addField("name", "周新星"); document.addField("phoneNumber", "13613192037"); // 获得一个solr服务端的请求,去提交 ,选择具体的某一个solr core HttpSolrClient solr = new HttpSolrClient(SOLR_URL + "articles"); solr.add(document); solr.commit(); solr.close(); } /** * 根据id从索引库删除文档 */ public void deleteDocumentById() throws Exception { // 选择具体的某一个solr core HttpSolrClient server = new HttpSolrClient(SOLR_URL + "articles"); // 删除文档 server.deleteById("8"); server.deleteById("82"); // 删除所有的索引 // solr.deleteByQuery("*:*"); // 提交修改 server.commit(); server.close(); } /** * 查询 * * @throws Exception */ public void querySolr() throws Exception { HttpSolrClient solrServer = new HttpSolrClient(SOLR_URL + "articles/"); SolrQuery query = new SolrQuery(); // 下面设置solr查询参数 query.set("q", "*:*");// 参数q 查询所有 // query.set("q", "周星驰");// 相关查询,比如某条数据某个字段含有周、星、驰三个字 将会查询出来 // ,这个作用适用于联想查询 // 参数fq, 给query增加过滤查询条件 // query.addFilterQuery("id:[0 TO 9]");// id为0-4 // 给query增加布尔过滤条件 // query.addFilterQuery("description:演员"); //description字段中含有“演员”两字的数据 // 参数df,给query设置默认搜索域 // query.set("df", "name"); // 参数sort,设置返回结果的排序规则 // query.setSort("id", SolrQuery.ORDER.desc); // 设置分页参数 query.setStart(0); query.setRows(10);// 每一页多少值 // 参数hl,设置高亮 // query.setHighlight(true); // 设置高亮的字段 // query.addHighlightField("name"); // 设置高亮的样式 // query.setHighlightSimplePre("<font color='red'>"); // query.setHighlightSimplePost("</font>"); // 获取查询结果 QueryResponse response = solrServer.query(query); // 两种结果获取:得到文档集合或者实体对象 // 查询得到文档的集合 SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults(); System.out.println("通过文档集合获取查询的结果"); System.out.println("查询结果的总数量:" + solrDocumentList.getNumFound()); // 遍历列表 for (SolrDocument doc : solrDocumentList) { System.out.println( "id:" + doc.get("id") + " name:" + doc.get("name") + " phoneNumber:" + doc.get("phoneNumber")); } // 得到实体对象 List<XymApiUser> tmpLists = response.getBeans(XymApiUser.class); if (tmpLists != null && tmpLists.size() > 0) { System.out.println("通过文档集合获取查询的结果"); for (XymApiUser per : tmpLists) { System.out.println( "id:" + per.getId() + " name:" + per.getName() + " phoneNumber:" + per.getPhoneNumber()); } } } public static void main(String[] args) throws Exception { SolrUtil solr = new SolrUtil(); solr.createSolrServer(); // solr.addDoc(); // solr.deleteDocumentById(); solr.querySolr(); } }
这样还不能实现数据映射到实体类,我们最后需要在对应实体类XymApiUser.java文件为对应需要映射的字段加上@Field(“name”)注解
这样我们执行一下main方法:
至此solr安装及与项目的基本整合完毕。
solr是一款基于lucene开发的相当强大全文索引工具,极大加快了查询速度,因为使用了分词,所以是精确匹配,能够让查询更简单,更灵活,值得一试。
solr下载地址:链接: https://pan.baidu.com/s/12bno8K9VOYdn42wY0gRfzA 提取码: e8e2