给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ;非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意:这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程,每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1:
输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8
解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
注意:0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
//动态规划 public int maxProfit(int[] prices, int fee) { int length = prices.length; if(length < 2){ return 0; } int buyer[] = new int[length]; int sell[] = new int[length]; buyer[0] = -prices[0]; sell[0]=0; //当前为买入 或者 不变 //buyer = Math.max(buyer[i-1],sell[i-1] - price[i]); //当天为卖出 或者不卖 //sell = Math.max(sell[i-1] + price[i] - fee, buyer[i-1]); for(int i = 1 ; i < length ; i++){ buyer[i] = Math.max(buyer[i-1],sell[i-1] - prices[i]); sell[i] = Math.max(buyer[i-1] + prices[i] - fee, sell[i-1]); } return sell[length-1]; //时间复杂度O(n) //空间复杂度O(n) }
//贪心算法,将手续费放到买入时计算 public int maxProfit(int[] prices, int fee) { int length = prices.length; if(length < 2){ return 0; } int min = prices[0] + fee; int result = 0; for(int i = 1 ; i < length ; i++){ //如果当前价格 + fee比最小值还小,就把当前值作为最小值 if(prices[i] + fee < min){ min = prices[i] + fee; } else if(prices[i] > min) { //如果当前值大于最小值,则计算差值,并把当前值作为最小值 result += prices[i] - min; min = prices[i] + fee; } } return result; //时间复杂度O(n) //空间复杂度O(1) }