【力扣】392. 判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

 第一版：

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        if (s.length() == 0){
            return true;
        }
        int j = 0; // 标识s的相同字符的位置
        char [] sArray = s.toCharArray();
        char [] tArray = t.toCharArray();
        int euqalNum = 0;

        for (int i = 0; i< tArray.length; i++){
            if (euqalNum == sArray.length){
                return true;
            }
            if (sArray[j] == tArray[i]){
                j++;
                euqalNum++;
            }
        }
        return false;
    }

第二版：

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int n = s.length(), m = t.length();
        int i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < m) {
            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) {
                i++;
            }
            j++;
        }
        return i == n;
    }

后续挑战 :

如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

思考：

　　如果s足够多，而t又是固定的，那么在进行匹配的时候就应该尽可能的压缩匹配t的时间复杂度 使之时间复杂度尽量靠近O(1)  从题解下面看到一个想法

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        // 预处理
        t = " " + t; // 开头加一个空字符作为匹配入口
        int n = t.length();
        int[][] dp = new int[n][26]; // 记录每个位置的下一个ch的位置
        for (char ch = 0; ch < 26; ch++) {
            int p = -1;
            for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { // 从后往前记录dp
                dp[i][ch] = p;
                if (t.charAt(i) == ch + 'a') p = i;
            }
        }
        // 匹配
        int i = 0;
        for (char ch : s.toCharArray()) { // 跳跃遍历
            i = dp[i][ch - 'a'];
            if (i == -1) return false;
        }
        return true;
    }
}