• python基础-软件开发的目录规范


    为了提高程序的可读性与可维护性,我们应该为软件设计良好的目录结构,这与规范的编码风格同等重要。软件的目录规范并无硬性标准,只要清晰可读即可,假设你的软件名为foo,笔者推荐目录结构如下

    Foo/
    |-- core/
    |   |-- core.py
    |
    |-- api/
    |   |-- api.py
    |
    |-- db/
    |   |-- db_handle.py
    |
    |-- lib/
    |   |-- common.py
    |
    |-- conf/
    |   |-- settings.py
    |
    |-- run.py
    |-- setup.py
    |-- requirements.txt
    |-- README

    简要解释一下:

    ​ • core/: 存放业务逻辑相关代码

    ​ • api/: 存放接口文件,接口主要用于为业务逻辑提供数据操作。

    ​ • db/: 存放操作数据库相关文件,主要用于与数据库交互

    ​ • lib/: 存放程序中常用的自定义模块

    ​ • conf/: 存放配置文件

    ​ • run.py: 程序的启动文件,一般放在项目的根目录下,因为在运行时会默认将运行文件所在的文件夹作为sys.path的第一个路径,这样就省去了处理环境变量的步骤

    ​ • setup.py: 安装、部署、打包的脚本。

    ​ • requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。

    ​ • README: 项目说明文件。

    除此之外,有一些方案给出了更加多的内容,比如LICENSE.txt,ChangeLog.txt文件等,主要是在项目需要开源时才会用到,请读者自行查阅。

    关于README的内容,这个应该是每个项目都应该有的一个文件,目的是能简要描述该项目的信息,让读者快速了解这个项目。它需要说明以下几个事项:

    1、软件定位,软件的基本功能;
    
    2、运行代码的方法: 安装环境、启动命令等;
    
    3、简要的使用说明;
    
    4、代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理;
    
    5、常见问题说明。

    关于setup.py和requirements.txt:

    一般来说,用setup.py来管理代码的打包、安装、部署问题。业界标准的写法是用Python流行的打包工具setuptools来管理这些事情,这种方式普遍应用于开源项目中。不过这里的核心思想不是用标准化的工具来解决这些问题,而是说,一个项目一定要有一个安装部署工具,能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。

    requirements.txt文件的存在是为了方便开发者维护软件的依赖库。我们需要将开发过程中依赖库的信息添加进该文件中,避免在 setup.py安装依赖时漏掉软件包,同时也方便了使用者明确项目引用了哪些Python包。

    这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明,通常是flask>=0.10这种格式,要求是这个格式能被pip识别,这样就可以简单的通过 pip install -r requirements.txt来把所有Python依赖库都装好了,具体格式参照

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