logistic回归的 P(y|x):预期输出为y时，输入为x的概率为p(y|x)=y~^y(1-y~)^(1-y)-------全面概括y=0|1的情况
loss function()= - log(p(y|x)); 可以根据loss function定义得到结果。
J(w,b)=-1/m求和loss--->求它的最小值用最大似然估计模型时，可以去掉符号。来进行估计
logistic回归的 P(y|x):预期输出为y时，输入为x的概率为p(y|x)=y~^y(1-y~)^(1-y)-------全面概括y=0|1的情况
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J(w,b)=-1/m求和loss--->求它的最小值用最大似然估计模型时，可以去掉符号。来进行估计