python之面向对象（继承的实现原理及封装）

一、继承的实现原理

继承的顺序

class A(object):
    def test(self):
        print('from A')

class B(A):
    def test(self):
        print('from B')

class C(A):
    def test(self):
        print('from C')

class D(B):
    def test(self):
        print('from D')

class E(C):
    def test(self):
        print('from E')

class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print('from F')
    pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性

#新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
#经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
#python3中统一都是新式类
#pyhon2中才分新式类与经典类

继承原理

python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, 
<class 'object'>]

子类继承了父类的方法，然后想进行修改，注意了是基于原有的基础上修改，那么就需要在子类中调用父类的方法

方法一：父类名.父类方法()

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'

class Vehicle: #定义交通工具类
     Country='China'
     def __init__(self,name,speed,load,power):
         self.name=name
         self.speed=speed
         self.load=load
         self.power=power

     def run(self):
         print('开动啦...')

class Subway(Vehicle): #地铁
    def __init__(self,name,speed,load,power,line):
        Vehicle.__init__(self,name,speed,load,power)
        self.line=line

    def run(self):
        print('地铁%s号线欢迎您' %self.line)
        Vehicle.run(self)

line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13)
line13.run()

方法二：super()

class Vehicle: #定义交通工具类
     Country='China'
     def __init__(self,name,speed,load,power):
         self.name=name
         self.speed=speed
         self.load=load
         self.power=power

     def run(self):
         print('开动啦...')

class Subway(Vehicle): #地铁
    def __init__(self,name,speed,load,power,line):
        #super(Subway,self) 就相当于实例本身 在python3中super()等同于super(Subway,self)
        super().__init__(name,speed,load,power)
        self.line=line

    def run(self):
        print('地铁%s号线欢迎您' %self.line)
        super(Subway,self).run()

class Mobike(Vehicle):#摩拜单车
    pass

line13=Subway('中国地铁','180m/s','1000人/箱','电',13)
line13.run()

不用super引发的惨案

#每个类中都继承了且重写了父类的方法
class A:
    def __init__(self):
        print('A的构造方法')
        
class B(A):
    def __init__(self):
        print('B的构造方法')
        A.__init__(self)
class C(A):
    def __init__(self):
        print('C的构造方法')
        A.__init__(self)
        
class D(B,C):
    def __init__(self):
        print('D的构造方法')
        B.__init__(self)
        C.__init__(self)
f1=D()
print(D.__mro__) 
'''
D的构造方法
B的构造方法
A的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
'''

使用super()的结果

class A:
    def __init__(self):
        print('A的构造方法')

class B(A):
    def __init__(self):
        print('B的构造方法')
        super().__init__()    #super(B,self).__init__()
class C(A):
    def __init__(self):
        print('C的构造方法')
        super().__init__()    #super(C,self).__init__()

class D(B,C):
    def __init__(self):
        print('D的构造方法')
        super().__init__()    #super(D,self).__init__()
        # C.__init__(self)
f1=D()
print(D.__mro__)
'''
D的构造方法
B的构造方法
C的构造方法
A的构造方法
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
'''

当你使用super()函数时，Python会在MRO列表上继续搜索下一个类。只要每个重定义的方法统一使用super()并只调用它一次，那么控制流最终会遍历完整个MRO列表,每个方法也只会被调用一次（注意注意注意：使用super调用的所有属性，都是从MRO列表当前的位置往后找，千万不要通过看代码去找继承关系，一定要看MRO列表）

二、封装

1、要封装什么

封装数据和方法

2、为什么要封装

封装不是单纯意义的隐藏：

　　1：封装数据的主要原因是：保护隐私

　　2：封装方法的主要原因是：隔离复杂度

3、封装分为两个层面

封装其实分为两个层面，但无论哪种层面的封装，都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口（接口可以理解为入口，有了这个入口，使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节，只能走接口，并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑，从而严格控制使用者的访问。

第一个层面的封装（什么都不用做）：创建类和对象会分别创建二者的名称空间，我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字，这本身就是一种封装。

注意：对于这一层面的封装（隐藏），类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口

第二个层面的封装：类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的)，只在类的内部使用、外部无法访问，或者留下少量接口（函数）供外部访问。

在python中用双下划线的方式实现隐藏属性（设置成私有的）

类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成：_类名__x的形式：

class Teacher:
    def __init__(self,name,age):
        self.__name=name
        self.__age=age

    def tell_info(self):
        print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))
    def set_info(self,name,age):
        if not isinstance(name,str):
            raise TypeError('姓名必须是字符串类型')
        if not isinstance(age,int):
            raise TypeError('年龄必须是整型')
        self.__name=name
        self.__age=age

t=Teacher('egon',18)
t.tell_info()

t.set_info('egon',19)
t.tell_info()

这种自动变形的特点：

1.类中定义的__x只能在内部使用，如self.__x，引用的就是变形的结果。

2.这种变形其实正是针对外部的变形，在外部是无法通过__x这个名字访问到的。

2.在子类定义的__x不会覆盖在父类定义的__x，因为子类中变形成了：_子类名__x,而父类中变形成了：_父类名__x，即双下滑线开头的属性在继承给子类时，子类是无法覆盖的。

注意：对于这一层面的封装（隐藏），我们需要在类中定义一个函数（接口函数）在它内部访问被隐藏的属性，然后外部就可以使用了。

这种变形需要注意的问题是：

1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N

2.变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形

三、propety函数的应用

# class Peopel:
#     def __init__(self,name,age,sex,weight,height,permission=False):
#         self.__name=name
#         self.__age=age
#         self.__sex=sex
#         self.__height=height
#         self.__weight=weight
#         self.permission=permission
#     @property
#     def info(self):
#         print("""
#         -----%s info-----
#         name:%s
#         age:%s
#         sex:%s
#         weight:%s
#         height:%s
#         """%(self.__name,self.__name,self.__age,self.__sex,self.__height,self.__weight))
#     @property
#     def bmi(self):
#         res=self.__weight / (self.__height ** 2)
#         return res
#     @property
#     def name(self):
#         return self.__name
#     @name.setter
#     def name(self,val):
#         if not isinstance(val,str):
#             raise TypeError('must be str')
#         self.__name=val
#     @name.deleter
#     def name(self):
#         if not self.permission:
#             raise PermissionError('不让删')
#         del self.__name
# egon=Peopel('egon',18,'male',80,1.75)
# egon.info
# print(egon.bmi)
# print(egon.name)

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值