一、re模块
就其本质而言,正则表达式(或 RE)是一种小型的、高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。
字符匹配(普通字符,元字符):
1 普通字符:大多数字符和字母都会和自身匹配
>>> re.findall('alvin','yuanaleSalvinxalexwupeiqi')
['alvin']
2 元字符:. ^ $ * + ? { } [ ] | ( )
^ 只匹配字符串的开始位置,如果没有就不匹配后面的了
. 除换行符以外的任意一个符号
$ 匹配字符串的末尾
* + ? {} 代表重复*(0,无穷)、+(1,无穷)、?(0,1)、{}指定次数
转义符 1、把元字符转成普通符号(去除元字符的功能) 2、将一些不同符号转成特殊功能符号 d 匹配任何十进制数; 它相当于类 [0-9]。 D 匹配任何非数字字符; 它相当于类 [^0-9]。 s 匹配任何空白字符; 它相当于类 [ fv]。 S 匹配任何非空白字符; 它相当于类 [^ fv]。 w 匹配任何字母数字字符; 它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。 W 匹配任何非字母数字字符; 它相当于类 [^a-zA-Z0-9_] 匹配一个特殊字符边界,比如空格 ,&,#等
分组()#把某些内容固定成一项 m = re.findall(r'(ad)+', 'add') print(m) ret=re.search('(?P<id>d{2})/(?P<name>w{3})','23/com')#给分组命名 print(ret.group())#23/com print(ret.group('id'))#23
管道符 | 或
ret=re.findall("www.(w+).(com|cn)",("www.baidu.com,www.baidu.cn")
print(ret)
#--------------------------------------------字符集[] ret=re.findall('a[bc]d','acd') print(ret)#['acd'] ret=re.findall('[a-z]','acd') print(ret)#['a', 'c', 'd'] ret=re.findall('[.*+]','a.cd+') print(ret)#['.', '+'] #在字符集里有功能的符号: - ^ ret=re.findall('[1-9]','45dha3')#范围 print(ret)#['4', '5', '3'] ret=re.findall('[^ab]','45bdha3')^取反 print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3'] ret=re.findall('[d]','45bdha3')^转义符 print(ret)#['4', '5', '3']
二、贪婪匹配
贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配
tern1 = @"a.*c"; // greedy match Regex regex = new Regex(pattern1); regex.Match("abcabc"); // return "abcabc" 非贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能短的字符串,使用?来表示非贪婪匹配 string pattern1 = @"a.*?c"; // non-greedy match Regex regex = new Regex(pattern1); regex.Match("abcabc"); // return "abc"
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次,但尽可能少重复 +? 重复1次或更多次,但尽可能少重复 ?? 重复0次或1次,但尽可能少重复 {n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复 {n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复
.*?的用法:
-------------------------------- . 是任意字符 * 是取 0 至 无限长度 ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在: .*?x 就是取前面任意长度的字符,直到一个x出现