redis缓存在项目中的使用

关于redis为什么能作为缓存这个问题我们就不说了，直接来说一下redis缓存到底如何在项目中使用吧：

1.redis缓存如何在项目中配置？

   1.1redis缓存单机版和集群版配置？（redis的客户端jedis常用）

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<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
	xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd
	http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.0.xsd">
	<!-- 连接池配置 -->
	<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<!-- 最大连接数 -->
		<property name="maxTotal" value="30" />
		<!-- 最大空闲连接数 -->
		<property name="maxIdle" value="10" />
		<!-- 每次释放连接的最大数目 -->
		<property name="numTestsPerEvictionRun" value="1024" />
		<!-- 释放连接的扫描间隔（毫秒） -->
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="30000" />
		<!-- 连接最小空闲时间 -->
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="1800000" />
		<!-- 连接空闲多久后释放, 当空闲时间>该值 且 空闲连接>最大空闲连接数 时直接释放 -->
		<property name="softMinEvictableIdleTimeMillis" value="10000" />
		<!-- 获取连接时的最大等待毫秒数,小于零:阻塞不确定的时间,默认-1 -->
		<property name="maxWaitMillis" value="1500" />
		<!-- 在获取连接的时候检查有效性, 默认false -->
		<property name="testOnBorrow" value="true" />
		<!-- 在空闲时检查有效性, 默认false -->
		<property name="testWhileIdle" value="true" />
		<!-- 连接耗尽时是否阻塞, false报异常,ture阻塞直到超时, 默认true -->
		<property name="blockWhenExhausted" value="false" />
	</bean>	
	<!-- jedis客户端单机版 -->
	<bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisPool">
		<constructor-arg name="host" value="192.168.146.131"></constructor-arg>
		<constructor-arg name="port" value="6379"></constructor-arg>
		<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="jedisClient" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientSingle"/>
	
	
	<!-- jedis集群版配置 -->
	<!-- <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster">
		<constructor-arg name="nodes">
			<set>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
				</bean>
				<bean class="redis.clients.jedis.HostAndPort">
					<constructor-arg name="host" value="192.168.25.153"></constructor-arg>
					<constructor-arg name="port" value="7006"></constructor-arg>
				</bean>
			</set>
		</constructor-arg>
		<constructor-arg name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
	</bean>
	<bean id="jedisClientCluster" class="com.taotao.rest.dao.impl.JedisClientCluster"></bean> -->
</beans>

　　

   1.2redis的方法定义？

接口：

实现：分集群和单机版

单机版实现方法：

package com.taotao.rest.dao.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.taotao.rest.dao.JedisClient;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class JedisClientSingle implements JedisClient{
	
	@Autowired
	private JedisPool jedisPool; 
	
	@Override
	public String get(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.get(key);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public String set(String key, String value) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.set(key, value);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public String hget(String hkey, String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		String string = jedis.hget(hkey, key);
		jedis.close();
		return string;
	}

	@Override
	public long hset(String hkey, String key, String value) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.hset(hkey, key, value);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long incr(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.incr(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long expire(String key, int second) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.expire(key, second);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long ttl(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.ttl(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long del(String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.del(key);
		jedis.close();
		return result;
	}

	@Override
	public long hdel(String hkey, String key) {
		Jedis jedis = jedisPool.getResource();
		Long result = jedis.hdel(hkey, key);
		jedis.close();
		return result;
	}

}

　　集群版的实现方法：

package com.taotao.rest.dao.impl;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.taotao.rest.dao.JedisClient;

import redis.clients.jedis.JedisCluster;

public class JedisClientCluster implements JedisClient {

	@Autowired
	private JedisCluster jedisCluster;
	
	@Override
	public String get(String key) {
		return jedisCluster.get(key);
	}

	@Override
	public String set(String key, String value) {
		return jedisCluster.set(key, value);
	}

	@Override
	public String hget(String hkey, String key) {
		return jedisCluster.hget(hkey, key);
	}

	@Override
	public long hset(String hkey, String key, String value) {
		return jedisCluster.hset(hkey, key, value);
	}

	@Override
	public long incr(String key) {
		return jedisCluster.incr(key);
	}

	@Override
	public long expire(String key, int second) {
		return jedisCluster.expire(key, second);
	}

	@Override
	public long ttl(String key) {
		return jedisCluster.ttl(key);
	}

	@Override
	public long del(String key) {
		
		return jedisCluster.del(key);
	}

	@Override
	public long hdel(String hkey, String key) {
		
		return jedisCluster.hdel(hkey, key);
	}

}

　　配置好后，如何添加到代码中呢？

2.redis缓存如何添加到业务逻辑代码中？

redis作为缓存的作用就是减少对数据库的访问压力，当我们访问一个数据的时候，首先我们从redis中查看是否有该数据，如果没有，则从数据库中读取，将从数据库中读取的数据存放到缓存中，下次再访问同样的数据的是，还是先判断redis中是否存在该数据，如果有，则从缓存中读取，不访问数据库了。

举个例子：根据内容分类id访问内容：

package com.taotao.rest.service.impl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.taotao.commonEntity.JsonUtils;
import com.taotao.commonEntity.TaotaoResult;
import com.taotao.mapper.TbContentMapper;
import com.taotao.pojo.TbContent;
import com.taotao.pojo.TbContentExample;
import com.taotao.pojo.TbContentExample.Criteria;
import com.taotao.rest.dao.JedisClient;
import com.taotao.rest.service.ContentService;

import redis.clients.jedis.Jedis;
//首页大广告位的获取服务层信息
@Service
public class ContentServiceImpl implements ContentService {
	
	@Value("${CONTENTCATEGORYID}")
	private String CONTENTCATEGORYID;
	@Autowired
	private TbContentMapper contentMapper;
	@Autowired
	private JedisClient jedisClient;
	
	@Override
	public List<TbContent> getContentList(Long categoryId) {
		/*一般第一次访问的时候先从数据库读取数据，然后将数据写入到缓存，再次访问同一内容的时候就从缓存中读取，如果缓存中没有则从数据库中读取
		所以我们添加缓存逻辑的时候，从数据库中将内容读取出来之后，先set入缓存，然后再从缓存中添加读取行为，如果缓存为空则从数据库中进行读取
		*/
		//从缓存中获取值
		String getData = jedisClient.hget(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"");
		if (!StringUtils.isBlank(getData)) {
			List<TbContent> resultList= JsonUtils.jsonToList(getData, TbContent.class);
			return resultList;	
		}
		TbContentExample example=new TbContentExample();
		Criteria criteria = example.createCriteria();
		criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
	   List<TbContent> list = contentMapper.selectByExample(example);
	   //向缓存中放入值
	   String jsonData = JsonUtils.objectToJson(list);
	   jedisClient.hset(CONTENTCATEGORYID, categoryId+"",jsonData);
		return list;
	}

}

　　所以这里就是写逻辑代码的时候，在业务功能处，从缓存中读取-----从db中读取----将数据写入缓存。

3.针对上面出现的问题：

当我们后台数据库中内容修改之后，因为缓存中的内容没有修改，我们访问的时候都是先访问缓存，所以即使数据库中的内容修改了，但是页面的显示还是不会改变的。因为缓存没有更新，所以这就涉及到缓存同步的问题：即数据库修改了内容与缓存中对应的内容同步。

缓存同步的原理：就是将redis中的key进行删除，下次访问的时候，redis中没有改数据，则从DB进行查询，再次更新到redis中。

我们可以写一个缓存同步的服务：

缓存同步除了查询是没有涉及到同步问题，增加删除修改都会涉及到同步问题。

只需要在后台进行CRUD的地方添加调用该缓存同步的服务即可：

5.redis客户端jedis的使用：