这周学习了HDFS的API系列操作。
首先，在Windows系统需要配置hadoop运行环境。
然后
然后，导入maven依赖。
然后，使用url方式访问数据。 
然后，使用文件系统方式访问数据。
在Java中操作HDFS，主要涉及Configuration类和FileSystem类。
用方法：FileSystem fs = FileSystem.get(conf)来获取子类对象。
获取FileSystem的几种方式：
* 第三种方式
遍历HDFS中所有文件。
HDFS上创建文件夹。
下载文件。
HDFS文件上传。
HDFS的权限访问控制，这一部分没有学太懂。
小文件合并。
由于Hadoop擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果Hadoop集群当中有大量小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大增加集群管理元数据的内存压力，所以在HDFS的Shell命令模式下，可以通过命令：cd/export/servers hdfs dfs -getmerge/config/*.xml ./hello.xml 将很多hdfs文件合并成一个大文件下载到本地。
另外，就是学习了HDFS的高可用机制。
在Hadoop中，NameNode所处位置非常重要，整个HDFS文件系统的元数据信息都由NameNode来管理，NameNode的可用性直接决定了Hadoop的可用性，一旦NameNode进程不能工作了，就会影响整个集群的正常使用。
在典型的HA集群中，两台独立的机器被配置为NameNode。在工作集群中，NameNode机器中的一个处于Active状态，另一个处于Standby状态。Active NameNode负责群集中的所有客户端操作，而Stanley充当从服务器。在需要的时候，Stanley机器保持足够的状态以提供快速故障切换。
组件有：ZKFailoverController、HealthMonitor、ActiveStandbyElector、DataNode。
Hadoop的联邦机制。
单个NameNode的架构使得HDFS在集群扩展性和性能上都有潜在问题，NameNode成为了性能的瓶颈。Federation是联邦、联盟的意思，是NameNode的Federation，也就是说会有多个NameNode，也就会有多个namespace，即命名空间。
解决了NameNode的横向扩展问题，但不能解决NameNode的单点故障问题。