一 storm 相关术语
1 . Nimbus storm 集群主节点，负责资源分配和任务调度。（相当于namenode） 2. supervisor storm集群工作节点，接受Nimbu分配任务，管理worker 3.worker supervisor 下的工作进程，具体任务执行，一个worker通常对应一个jvm 4 task worker下的工作线程，0.8版本之后表示逻辑线程。 5 topology 实时计算逻辑，计算拓扑，由spout 和bolt 组成的图形结构 6.spout storm 编程模型中的消息源， 可进行可靠传输(ack/fail机制) 7.bolt storm 变成模型中的处理组件，定义execute方法进行实际的数据逻辑处理。 8. steam 拓扑中的消息流， 传输的对象是tuple. 9.Tuple 一次消息传递的基本单元 10.stream groupings数据流分组策略 （1）shuffle grouping: 随机分组，保证blot接受的tuple数据相同。 （2）fields grouping： 按字段分组， 相同tuple 会分到同意blot中
二 storm集群架构图
2. 数据处理流程
3. 拓扑图分析
storm主要特点
1. 简单的编程模型 提供了简单的spout + bolt的变成模型，让普通的java工程师也能快速的、高效的写出高并发实时处理任务，大大的降低了相关业务处理的研发成本。 2.高扩展性 1）支持节点的水平扩展，支持千级节点的扩展 2）工作进程的扩展，每个工作节点可以有多个工作进程 3）每个工作进程 可以创建多个线程 4）每个线程又可以执行多个任务，任务才是真正进行数据处理的实体； 3.高可靠性 消息以消息树的形式存在，提供ack/fail消息保存机制 4.高容错性 1）节点级别的容错 2）worker 级别的容错， 不支持nimbug容错 5. 支持多语言编程 支持java ，python 6.支持本地模式 storm开发流程是，编写好storm程序后，编译成jar包，并且提交到nimbus上执行。 本地模式 模拟storm集群模式，进行调试。 7.高性能 内部通讯采用zeroMQ通讯，保证消息被快速处理
storm与 yarn结合 ，storm 运行在yarn之上
1） 资源的弹性计算 2） 共享底层存储 3） 支持多版本共存 4） 整体架构的统一
storm安装