Python基础--字典

☀ 什么是字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键必须是唯一的，但值则不必。

值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组，如果出现相同的键则前面键的值会被后面键的值所覆盖

dict = {'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Python','java'), 'city': '杭州','number':666}

如何访问字典里的值

通过key访问value，也可以直接打印出所有的key—value

☀ 修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对，此方法简单粗暴，如下实例:

dict = {'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Python','java'), 'city': '杭州','number':666}
dict['number'] = 888   # 更新 Age
print(dict)
dict['age'] = 18      # 添加信息
print(dict)

结果为

{'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Python', 'java'), 'city': '杭州', 'number': 888}
{'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Python', 'java'), 'city': '杭州', 'number': 888, 'age': 18}

☀ 删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典

dict = {'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Python','java'), 'city': '杭州','number':666}
del dict['city'] # 删除键 'city'
print(dict)
dict.clear()     # 清空字典数据
print(dict)
del dict         # 删除字典
print(dict)

 del users['name']

dict = {'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ('Python','java'), 'city': '杭州','number':666}
del dict['姓名']
print(dict)

{'爱好': ('Python', 'java'), 'city': '杭州', 'number': 666}

 

☀ 字典键的特性

1）不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次，后一个值会被记住

 

2）键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行

dict = {('name','englishname'):['尘世风','chenshifeng']}
print(dict)
dict1 = {['name','englishname']:['尘世风','chenshifeng']}
print(dict1)

第一个正确，第二个会报错，结果如下

Traceback (most recent call last):
{('name', 'englishname'): ['尘世风', 'chenshifeng']}
  File "E:/Pythoncode/PythonAutomation/day2/test1.py", line 39, in <module>
    dict1 = {['name','englishname']:['尘世风','chenshifeng']}
TypeError: unhashable type: 'list'

☀ 字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数：

1）len(dict)   ：计算字典元素个数，即键的总数。

2）str(dict)  ：输出字典，以可打印的字符串表示。

3）type(variable)  ：返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型。

Python字典包含了以下内置方法：

1）radiansdict.clear()   ：删除字典内所有元素

    

2）radiansdict.copy()     ：返回一个字典的浅复制

　所谓浅拷贝是指：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用

dict1 = {'姓名': '尘世风', '爱好': ['Python','java','C++'], 'city': '杭州','number':666}
dict2 = dict1          # 浅拷贝: 引用对象
dict3 = dict1.copy()   # 浅拷贝：深拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
# 修改数据
dict1['姓名'] = 'chenshifeng'
dict1['爱好'].remove('C++')
# 输出结果
print(dict1)
print(dict2)
print(dict3)

实例中 dict2 其实是 dict1 的引用（别名），所以输出结果都是一致的，dict3 父对象进行了深拷贝，不会随dict1 修改而修改，子对象是浅拷贝所以随 dict1 的修改而修改

{'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ['Python', 'java'], 'city': '杭州', 'number': 666}
{'姓名': 'chenshifeng', '爱好': ['Python', 'java'], 'city': '杭州', 'number': 666}
{'姓名': '尘世风', '爱好': ['Python', 'java'], 'city': '杭州', 'number': 666}

3）radiansdict.fromkeys(seq,value)  ：创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值

seq = ('name', 'age', 'sex')

dict = dict.fromkeys(seq)
print ("新的字典为 : %s" %  str(dict))

dict = dict.fromkeys(seq, 10)
print ("新的字典为 : %s" %  str(dict))

结果为

新的字典为 : {'name': None, 'age': None, 'sex': None}
新的字典为 : {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

4）dict.get(key, default=None)    ：返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

print ("age 值为 : %s" %  dict.get('age'))
print ("sex 值为 : %s" %  dict.get('sex', "NA"))

以上实例输出结果为：

age 值为 : 18
sex 值为 : NA

5）key in dict  ：如果键在字典dict里返回true，否则返回false

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

# 检测键 Age 是否存在
if  'age' in dict:
    print("键 age 存在")
else :
    print("键 age 不存在")

# 检测键 Sex 是否存在
if  'sex' in dict:
    print("键 sex 存在")
else :
    print("键 sex 不存在")

以上实例输出结果为：

键 age 存在
键 sex 不存在

6）radiansdict.items()   ：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

print(dict.items())

以上实例输出结果为：

dict_items([('name', 'chenshifeng'), ('age', 18)])

7）radiansdict.keys()   ：以列表返回一个字典所有的键

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

print(dict.keys())

以上实例输出结果为：

dict_keys(['name', 'age'])

8）radiansdict.setdefault(key, default=None)   ：和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

print ("age 键的值为 : %s" %  dict.setdefault('age', None))
print ("sex 键的值为 : %s" %  dict.setdefault('sex', None))
print ("新字典为：", dict)

以上实例输出结果为：

age 键的值为 : 18
sex 键的值为 : None
新字典为： {'name': 'chenshifeng', 'age': 18, 'sex': None}

9）radiansdict.update(dict2)   ：把字典dict2的键/值对更新到dict里

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18}
dict2 = {'sex': 'man'}

dict.update(dict2)
print ("更新字典 dict : ", dict)

以上实例输出结果为：

更新字典 dict :  {'name': 'chenshifeng', 'age': 18, 'sex': 'man'}

10）radiansdict.values()   ：以列表返回字典中的所有值

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18,'sex': 'man'}
print(dict.values())
print ("字典所有值为 : ",  list(dict.values()))

以上实例输出结果为：

dict_values(['chenshifeng', 18, 'man'])
字典所有值为 :  ['chenshifeng', 18, 'man']

11）pop(key[,default])   ： 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18,'sex': 'man'}
pop_obj=dict.pop('sex')
print (pop_obj)
print (dict)

以上实例输出结果为：

man
{'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

12） popitem()  ： 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)

dict = {'name': 'chenshifeng', 'age': 18,'sex': 'man'}
pop_obj=dict.popitem()
print (pop_obj)
print(dict)

以上实例输出结果为：

('sex', 'man')
{'name': 'chenshifeng', 'age': 18}

 for循环字典的时候，循环是他的key，若想循环key和value，可以用下面方式

users = {"name":"chenshifeng","age":18}
print(users.items())
for k,v in users.items(): #同时循环k和value
    print("%s=%s"%(k,v))

以上实例输出结果为：

dict_items([('name', 'chenshifeng'), ('age', 18)])
name=chenshifeng
age=18

这种事转化成list和元祖的方式取值，效率不高，下面这种方式效率较高

users = {"name":"chenshifeng","age":18}
for k in users:
    print("%s=%s"%(k,users[k]))

用in来判断一个值是不是字典里面的话，是判断字典key

users =  {
    "zyl":"123456",
    "jmt":"789123",
    "wjx":"niuhanyang"
}
if 'chenshifeng' in users:
    print('ok')
else:
    print('bu ok')

以上实例输出结果为：

bu ok

eval可以把字符串转成字典

user_info={
    "chenshifeng":{
        "money":100,
        "shengao":1.8,
        "password":"123456"
    },
    "agr":{
        "money":250,
        "shengao":1.5,
        "password":"123456"
    }
}
user_info2 = str(user_info)
print(type(user_info2))
new_user_info= eval(str(user_info))#把字符串转成字典
print(new_user_info)
print(type(new_user_info))

以上实例输出结果为：

<class 'str'>
{'chenshifeng': {'money': 100, 'shengao': 1.8, 'password': '123456'}, 'agr': {'money': 250, 'shengao': 1.5, 'password': '123456'}}
<class 'dict'>