MongoDB 总结

参考资料

官方网站：https://www.mongodb.com/zh-cn

MongoDB 介绍

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，采用 BSON 存储文档数据，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。默认端口 27017。

MongoDB 应用场景

1、用在存储一些监控数据，真的很方便，增加字段不用改表结构，而且学习成本极低，例如记录服务器日志等。

2、用在了物流快递应用，将骑手、商家的信息存储在 MongoDB，通过地理位置查询，很方便的查找附近的商家、骑手。

3、游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

4、物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。

MongoDB 概念

SQL术语	MongoDB术语	说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins	无	表连接/MongoDB不支持
primary key	primary key	主键/MongoDB自动将_id字段设置为主键

MongoDB 查询

1、查询像关系型数据库，可以 limit() 限制条数；可以利用 skip() 和 limit() 配合实现分页；甚至还可以使用 sort() 实现排序。

2、通过正则表达式查询，功能更强大；还可以利用比较查询、in 查询，查询某一范围的 document。

3、可以利用 $and 和 $or 关键词组成复杂的查询。

4、投影查询，指定需要的 filed，其他的内容不再返回。

5、聚合查询主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。

> dbName.collectionName.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "费哥哥好帅！",
        "description" : "真滴很帅。",
        "by" : "费哥哥",
        "tags" : [
                "暖男",
                "博学",
                "强大"
        ],
        "likes" : "小萝莉"
}

MongoDB 索引

1、索引通常能够极大的提高查询的效率，索引分类大概有：单字段索引、复合字段索引等。

2、另外可以通过 explain() 查看执行计划。

3、涵盖查询：索引中的 filed 就是你投影查询的全部 filed，那么就不会去 collection 中获取数据了。

MongoDB 副本

MongoDB 复制是将数据同步在多个服务器的过程。MongoDB 的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。

MongoDB 分片

MongoDB 存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。

MongoDB 备份与恢复

1、使用 mongodump 命令来备份数据，该命令可以导出所有数据到指定目录中。

2、使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。

MongoDB 监控

可以利用 MongoDB 下的一个内置工具：mongostat、mongotop。

MongoDB 图形化工具

MongoDB Compass