昨日回顾
1 web开发模式
-前后端混合开发
-前后端分离
2 api接口
3 postman的使用（模拟发送http请求的工具）
-对地址要求严格
-携带get数据
-携带post数据（格式）
-携带请求头
4 drf:djangorestframework是django的一个app，更快速在django框架上的写接口
-pip3 install djangorestframework
导出项目所需要的包，在terminal中使用pip3 freeze > requirements.txt
在新的项目中安装对应所需的包时，pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple(更换成豆瓣源) -r requirements.txt(是文件所在的路径地址)
今日内容
1 restful规范
1 Representational State Transfer:表征性状态转移
2 Web API接口的设计风格，尤其适用于前后端分离的应用模式中
3 与语言，平台无关，任何框架都可以写出符合restful规范的api接口
4 规范：10条
-1 数据的安全保障：url链接一般都采用https协议进行传输
-2 接口特征表现：api关键字标识
-https://api.baidu.com/books/
-https://www.baidu.com/api/books/
-3 多版本共存：url链接中标识接口版本 # 为了兼容老版本，例如如果app没更新，可能还是调用以前的接口，不然老版本直接不能用了。更新了，可能用新的接口。
-https://api.baidu.com/v1/books/
-https://api.baidu.com/v2/books/
-4 数据即是资源，均使用名词（可复数）***********
-接口一般都是完成前后台数据的交互，交互的数据我们称之为资源
-一般提倡用资源的复数形式,不要使用动词
-查询所有图书
-https://api.baidu.com/books/
-https://api.baidu.com/get_all_books/ # 错误示范
-https://api.baidu.com/delete-user # 错误的示范
-https://api.baidu.com/user # 删除用户的示例
-5 资源操作由请求方式决定：
https://api.baidu.com/books - get请求：获取所有书
https://api.baidu.com/books/1 - get请求：获取主键为1的书
https://api.baidu.com/books - post请求：新增一本书书
https://api.baidu.com/books/1 - put请求：整体修改主键为1的书
https://api.baidu.com/books/1 - patch请求：局部修改主键为1的书
https://api.baidu.com/books/1 - delete请求：删除主键为1的书
-6 过滤，通过在url上传参的形式传递搜索条件
https://api.example.com/v1/zoos?limit=10 ：指定返回记录的数量 # 朝这个地址拿10条数据
https://api.example.com/v1/zoos?offset=10&limit=3：指定返回记录的开始位置
https://api.example.com/v1/zoos?page=2&per_page=100：指定第几页，以及每页的记录数
https://api.example.com/v1/zoos?sortby=name&order=asc：指定返回结果按照哪个属性排序，以及排序顺序
https://api.example.com/v1/zoos?animal_type_id=1：指定筛选条件
-7 响应状态码
-返回数据中带状态码
-{'code':100}
-8 返回结果中带错误信息
-{'code':100,'msg':'因为xx原因失败'}
-9 返回结果，该符合以下规范
GET /collection：返回资源对象的列表（数组）
GET /collection/resource：返回单个资源对象（字典）
POST /collection：返回新生成的资源对象 （新增后的对象字典）
PUT /collection/resource：返回完整的资源对象 （修改后的对象字典）
PATCH /collection/resource：返回完整的资源对象 （修改后的对象字典）
DELETE /collection/resource：返回一个空文档
-10 返回的数据中带链接地址
-查询id为1的图书接口，返回结果示例
{'code':100,
'msg':'成功',
'result':
{'title':'金梅',
'price':12.3,
'publish':'https://127.0.0.1/api/v1/publish/3'
}
}
2 APIview源码分析
1 APIview的as_view
-内部还是执行了View的闭包函数view
-禁用掉了csrf
-一切皆对象，函数也是对象
2 原生View类中过的as_view中的闭包函数view
-本质执行了self.dispatch(request, *args, **kwargs)，执行的是APIView的dispatch
3 APIView的dispatch
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
# DRF的Request类的对象，内部有request._request是原生的request。(实例化对象的传参数时会触发__init__方法)
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs) # 此处的request(包括下面)已经是drf的request
self.request = request
try:
self.initial(request, *args, **kwargs)
'''
#认证，权限，频率
self.perform_authentication(request)
self.check_permissions(request)
self.check_throttles(request)
'''
if request.method.lower() in self.http_method_names:
handler = getattr(self, request.method.lower(),
self.http_method_not_allowed)
else:
handler = self.http_method_not_allowed
response = handler(request, *args, **kwargs)
except Exception as exc:
# 全局的异常捕获
response = self.handle_exception(exc)
# 把视图函数(类)返回的response，又包装了一下
self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
return self.response
3 Request类分析
1 在Request类中时
-request._request：原生request
-request.data : post请求提交的数据都在（urlencoded，json，formdata）,而从request.POST只能取出urlencoded和formdata，
-request.user :不是原生的user了
-request.query_params :就是原生的request.GET,为了遵循restful规范
-requset.FILES :新的
-重写了__getattr__，新的request.原来所有的属性和方法，都能直接拿到
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self._request, attr)
4 序列化组件介绍
#1 作用：
1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
-Book--序列化器--->字典--同过drf:Response--》json格式字符串--->传给前端
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
json格式数据---drf：Request-->字典---序列化器---》Book
3. 反序列化,完成数据校验功能
5 序列化组件简单使用
# 1 序列化的使用
在app下新建一个py文件，导入from rest_framework import serializers
-写一个序列化类继承serializers.Serializer
-在类中写要序列化的字段(只写要序列化的字段)
# 例如 id = serializers.IntegerField()
title = serializers.CharField()
-在视图类中导入序列化的类，实例化得到一个序列化类的对象，把要序列化的数据传入
ser=BookSerializer(instance=res,many=True)
-得到字典
ser.data就是序列化后的字典
5.1 代码实现
serializer.py
from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 要序列化哪个字段
id=serializers.IntegerField()
# id=serializers.CharField()
title=serializers.CharField(max_length=32)
price=serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# publish=serializers.CharField(max_length=32)
models.py
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.CharField(max_length=32)
views.py
from app01 import models
from app01.serializer import BookSerializer
class Book(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
res=models.Book.objects.all()
# 借助序列化器，如果是多条，就是many=True，如果是单个对象，就不写
ser=BookSerializer(instance=res,many=True)
# 通过序列化器得到的字典
# ser.data
print(ser.data) # 内部是一个OrderedDict，是被封装了的字典，形式是([('id',1),('title','好')],[('id',2),('title','a')])
return Response(ser.data)
urls.py
path('books/', views.Book.as_view()), # 为了遵循restful规范所以写的是books/
6 序列化类字段类型和字段参数
# 字段类型（记列的这几个）
-IntegerField
-CharField
-DecimalField
-DateTimeField
-。。。跟models中大差不差
# 常用字段参数
-选项参数
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值
-通用参数
#重点
read_only 表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
# 掌握
required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False
# 了解
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
7 序列化器的保存功能
# 如果序列化类继承的是Serializer，必须重写create方法，如果不重写，找不到将字段存进哪张表中。
# 使用方式
-视图类
def post(self, request): # 此处是朝原地址发送了post请求，新增一条数据
print(request.data)
ser = BookSerializer(data=request.data) # 得到的request.data是字典形式
if ser.is_valid(): # 校验数据是否合法
ser.save() # 保存到数据库中
return Response(ser.data)
else:
# 没有校验通过的错误信息
return Response(ser.errors)
-序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
def create(self, validated_data): # 将校验后通过的字段存进相应的表中
res=models.Book.objects.create(**validated_data)
print(res)
return res
8 序列化器的字段校验功能
from rest_framework.exceptions import ValidationError
# 三种方式(写在序列化所在的文件中)
-字段自己的校验规则（max_length...）
-validators的校验
publish = serializers.CharField(max_length=32,validators=[check,])
def check(data):
if len(data)>10:
raise ValidationError('最长不能超过10')
else:
return data
-局部和全局钩子
# 局部钩子,validate_字段名,需要带一个data,data就是该字段的数据
def validate_title(self, data):
if data.startswith('sb'):
raise ValidationError('不能以sb开头')
else:
return data
# 全局钩子
def validate(self, attrs): # 字典
title=attrs.get('title')
publish=attrs.get('publish')
if title==publish:
raise ValidationError('书名不能跟出版社同名')
else:
return attrs
9 read_only和write_only
read_only # 表明该字段仅用于序列化输出，默认False，输出有该字段，往里输入的时候可以没有，但是如果该字段没有设置为空，数据库会报错
write_only # 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False，只往里写，往外输出显示的时候没有该字段
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 要序列化哪个字段
id = serializers.IntegerField(required=False)
# id=serializers.CharField()
title = serializers.CharField(max_length=32,min_length=2,read_only=True)
price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 序列化的时候看不到
publish = serializers.CharField(max_length=32,validators=[check,],write_only=True)
