最近在用Python 写导入数据的脚本。百度 必应搜了好多,都没有一个完美解决的。在这里还是要吐槽一下百度对于这些真的很垃圾。后来FQ谷歌了一下,第一个词条出来就找到办法了。这里我搬过来整理一下,以及使用时候可能遇到的问题。希望对看到这篇文章的读者有用
首先引入头文件 from decimal import Decimal
举个例子 数字 100.2000
第一次 这么使用 Decimal('100.2000').normalize() 得到的结果 100.2 是想要的结果。
可是 normalize() 有个问题,如果是100.00000 同样 Decimal('100.0000').normalize()得到的结果就是1E+2
那么这种情况怎么办呢,就是换个方法 使用 “ to_integral ”,像这样:Decimal('100.000').to_integral() 得到结果是100,这才是想要的结果。
那怎么才能更好的两种兼容呢,可以先做一个判断 在去除多余0之后 是否相等:
>>> Decimal('100.2000') == Decimal('100.2000').to_integral()
False
>>> Decimal('100.0000') == Decimal('100.0000').to_integral()
True
根据这个判断 可以自己写一个function
def remove_exponent(num):
return num.to_integral() if num == num.to_integral() else num.normalize()
最后调用这个function 这里同样举上面几个例子得到的结果
>>> remove_exponent(Decimal('100.2000'))
Decimal('100.2')
>>> remove_exponent(Decimal('100.0000'))
Decimal('100')
>>> remove_exponent(Decimal('0.2000'))
Decimal('0.2')
这里输出是Decimal 类型 是因为 调用的方法里面就是这个类型的。可以直接当float用,如果想要换成string类型 就在用str() 包一下上面得到的结果就行啦,这个就不解释了
这样就解决标题所说的去除小数点后面多余的0的问题了