第一个小爬虫

# requests 用来发送http请求            bs4  用来解析网页          chardet    用来检测网页编码格式
import json

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import chardet
from lxml import html
import xml

# 存储爬取信息的文本文件。a为追加模式,新增信息始终放在已有的信息后面，这样已有的内容就不会被覆盖
f = open("E:info.txt", "a")
# 要爬取信息的url，找网址的时候很可能出现假网址，网址里边进行了二次请求。可以通过找请求头内容的方式找到实际的网址
url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=50&page_start=0"
# 伪装爬虫,请求头的内容可以在浏览器中获得（打开网页，点击键键盘上的F12,出现控制台，点击网络，再点击XHR）
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64; rv:74.0) Gecko/20100101 Firefox/74.0'
    , 'Connection': 'keep-alive'
          }
# 此处for循环没有作用，本来想爬取10个网页的数据，但是发现豆瓣网页直接将一个模块的数据打包为json，全部获得
for i in range(1):
    # 用requests库的get方法与服务器进行连接,返回一个requests.models.Response的类
    pageConnect = requests.get(url, headers=header)
    print(type(pageConnect))

    # 用chardet库中detect方法获取网页的编码格式，返回的是dict字典，具体的编码格式在encoding这个键对应的值中
    pageConnect.encoding = chardet.detect(pageConnect.content)['encoding']

    # 设置好编码格式后，用text方法把pageConnect转化为字符串供beautifulSoup处理，但是本次直接得到了json，
    # 就不用再通过找便签来识别数据，所以解析网页的就注释了
    page = pageConnect.text
    print(type(page))

    # 用beautifulSoup进行解析网页，lxml是解析类型
    # soup=BeautifulSoup(page,'lxml')
    # print(soup)
    # 进行h5标签选择
    # ppp=soup.select('p')
    
    #  json.dumps():将字典转为字符串类型
    #  json.loads():将字符串转成dict类型
    json_page = json.loads(page)
    print(json_page)

    newpages = json_page['subjects']
    print(newpages)

    for x in range(len(newpages)):
        newpage = newpages[x]
        moviename = newpage['title']
        print(moviename)
        f.write(moviename+'
')

 参考文章：https://blog.csdn.net/guanmaoning/article/details/80158554