Kubernetes 最大集群规模条件
支持
在 v1.18 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000。更具体地说，我们支持满足以下所有条件的配置：
- 节点数不超过 5000
- Pod 总数不超过 150000
- 容器总数不超过 300000
- 每个节点的 pod 数量不超过 100
支持 设定 配额问题 Etcd 存储 主控节点大小和主控组件 插件资源 允许启动时次要节点失败
设定
集群是一组运行着 Kubernetes 代理的节点（物理机或者虚拟机），这些节点由主控节点（集群级控制面）控制。
通常，集群中的节点数由特定于云平台的配置文件 config-default.sh（可以参考 GCE 平台的 config-default.sh）中的 NUM_NODES 参数控制。
但是，在许多云供应商的平台上，仅将该值更改为非常大的值，可能会导致安装脚本运行失败。例如，在 GCE，由于配额问题，集群会启动失败。
因此，在创建大型 Kubernetes 集群时，必须考虑以下问题。
配额问题
为了避免遇到云供应商配额问题，在创建具有大规模节点的集群时，请考虑：
-
增加诸如 CPU，IP 等资源的配额。
-
例如，在
GCE
，您需要增加以下资源的配额：
- CPUs
- VM 实例
- 永久磁盘总量
- 使用中的 IP 地址
- 防火墙规则
- 转发规则
- 路由
- 目标池
-
-
由于某些云供应商会对虚拟机的创建进行流控，因此需要对设置脚本进行更改，使其以较小的批次启动新的节点，并且之间有等待时间。
Etcd 存储
为了提高大规模集群的性能，我们将事件存储在专用的 etcd 实例中。
在创建集群时，现有 salt 脚本可以：
- 启动并配置其它 etcd 实例
- 配置 API 服务器以使用 etcd 存储事件
主控节点大小和主控组件
在 GCE/Google Kubernetes Engine 和 AWS 上，kube-up 会根据节点数量自动为您集群中的 master 节点配置适当的虚拟机大小。在其它云供应商的平台上，您将需要手动配置它。作为参考，我们在 GCE 上使用的规格为：
- 1-5 个节点：n1-standard-1
- 6-10 个节点：n1-standard-2
- 11-100 个节点：n1-standard-4
- 101-250 个节点：n1-standard-8
- 251-500 个节点：n1-standard-16
- 超过 500 节点：n1-standard-32
在 AWS 上使用的规格为
- 1-5 个节点：m3.medium
- 6-10 个节点：m3.large
- 11-100 个节点：m3.xlarge
- 101-250 个节点：m3.2xlarge
- 251-500 个节点：c4.4xlarge
- 超过 500 节点：c4.8xlarge
说明： 在 Google Kubernetes Engine 上，主控节点的大小会根据集群的大小自动调整。更多有关信息，请参阅 此博客文章。 在 AWS 上，主控节点的规格是在集群启动时设置的，并且，即使以后通过手动删除或添加节点的方式使集群缩容或扩容，主控节点的大小也不会更改。
插件资源
为了防止内存泄漏或 集群插件 中的其它资源问题导致节点上所有可用资源被消耗，Kubernetes 限制了插件容器可以消耗的 CPU 和内存资源（请参阅 PR #10653 和 #10778）。
例如：
containers:
- name: fluentd-cloud-logging
image: k8s.gcr.io/fluentd-gcp:1.16
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 200Mi
除了 Heapster 之外，这些限制都是静态的，并且限制是基于 4 节点集群上运行的插件数据得出的。在大规模集群上运行时，插件会消耗大量资源。因此，如果在不调整这些值的情况下部署了大规模集群，插件容器可能会由于达到限制而不断被杀死。
为避免遇到集群插件资源问题，在创建大规模集群时，请考虑以下事项：
- 根据集群的规模，如果使用了以下插件，提高其内存和 CPU 上限（每个插件都有一个副本处理整个群集，因此内存和 CPU 使用率往往与集群的规模/负载成比例增长） ：
- 根据集群的规模，如果使用了以下插件，调整其副本数量（每个插件都有多个副本，增加副本数量有助于处理增加的负载，但是，由于每个副本的负载也略有增加，因此也请考虑增加 CPU/内存限制）：
- 根据集群的规模，如果使用了以下插件，限制其内存和 CPU 上限（这些插件在每个节点上都有一个副本，但是 CPU/内存使用量也会随集群负载/规模而略有增加）：
Heapster 的资源限制与您集群的初始大小有关。如果您发现 Heapster 资源不足，您应该调整堆内存请求的计算公式（有关详细信息，请参阅相关 PR）。
关于如何检测插件容器是否达到资源限制，参见 计算资源的故障排除 部分。
未来期望根据集群规模大小来设置所有群集附加资源限制，并在集群扩缩容时动态调整它们。 我们欢迎您来实现这些功能。
允许启动时次要节点失败
出于各种原因（更多详细信息，请参见 #18969）， 在 kube-up.sh 中设置很大的 NUM_NODES 时，可能会由于少数节点无法正常启动而失败。 此时，您有两个选择：重新启动集群（运行 kube-down.sh，然后再运行 kube-up.sh），或者在运行 kube-up.sh 之前将环境变量 ALLOWED_NOTREADY_NODES 设置为您认为合适的任何值。采取后者时，即使运行成功的节点数量少于 NUM_NODES，kube-up.sh 仍可以运行成功。根据失败的原因，这些节点可能会稍后加入集群，又或者群集的大小保持在 NUM_NODES-ALLOWED_NOTREADY_NODES。
from https://www.ziji.work/kubernetes/kubernetes-maximum-cluster-size-condition.html