监督学习（Supervised Learning）
添加标签，手把手训练。 比如线性回归算法。
半监督学习（Semi-supervised Learning）
非监督学习（Unsupervised Learning）
通过有标签或没标签的数据集，让机器自己去找出规律。比如分类算法。
结构化学习（Structured Learning）
强化学习（Reinforcement Learning）
从评价中学习。机器对机器进行训练。
过程：Model -> Goodness of Function -> Best Function ，梯度下降 Gradient Descent
速成课程：https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/ml-intro