往期：Mongodb攻略
回顾 Mongodb 与关系型数据库的对应关系：
MySQL MongoDB
database(数据库) database(数据库)
table(表) collection(集合)
rows(记录) document(文档对象)
建模时的决定直接影响到应用程序的性能和数据的处理能力。
一般来说，下述情况建议使用内嵌数据：
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数据对象之间有 “contains” (包含) 关系。 参见 一对一关系建模：内嵌文档模型。
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数据对象之间有一对多的关系。 这些情况下 “多个”或者子文档会经常和父文档一起被显示和查看。请参见 一对多关系建模： 内嵌文档模型。
通常情况下，内嵌数据会对读操作有比较好的性能提高，也可以使应用程序在一个单个操作就可以完成对数据的读取。 同时，内嵌数据也对更新相关数据提供了一个原子性写操作。
当需要访问内嵌的数据时，你可以使用 dot notation 。 欲了解如何访问数组内数据或内嵌文档数据，参见 数组内数据查询 以及 内嵌文档数据查询 。
一般来说，在下述情况下可以使用规范化模型：
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当内嵌数据会导致很多数据的重复，并且读性能的优势又不足于盖过数据重复的弊端时候。
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需要表达比较复杂的多对多关系的时候。
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大型多层次结构数据集。
引用比内嵌要更加灵活一些。 但客户端应用必须使用二次查询来解析文档内包含的引用。换句话说，对同样的操作来说，规范化模式会导致更多的网络请求发送到数据库服务器端。
小结：
你可以看出，Mongodb 的明显特色是内嵌、无Schema进行存储。那么在多对多关系场景下，SQL 支持原子操作、更适应查询，其它情况下可以考虑用 Mongodb 优化掉二次查询。
这是从模型关系来看 SQL 与 NoSQL 谁更适合，当然 Mongodb 自身其它特性一定更特近不同应用的场景。