1 docker的安装
首先普及一下基本概念：docker是一个系统镜像管理器，可以使用docker pull来下载网上已经打包好的特定环境的系统，这种系统称为image，将image拉下来之后，使用docker run进行运行，运行的系统实例称为容器(container)。因为docker可以封装任意环境的系统镜像，所以避免了复杂的环境配置，学习一些基本的docker命令可以使用我们做实验搭建环境事半功倍。
一些image需要nvidia-docker来pull，但nvidia-docker通用性差，所以我们使用需要改为官方docker。
官方docker安装参考地址
官方docker安装后，使用先前需要配置环境，nvidia-docker替换为官方docker
export CUDA_SO=$(ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.* | xargs -I{} echo '-v {}:{}')
export DEVICES=$(ls /dev/nvidia* | xargs -I{} echo '--device {}:{}')
2 docker的使用
2.1 docker常用命令
pull系统镜像到本地
//下载theano系统镜像
docker pull kaixhin/cuda-theano:7.5
//下载tensorflow系统镜像
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu
创建一个名为theano的容器，将其文件系统中/work与本机中的’pwd’/theano目录进行关联，8000-9000作为对外开放的端口(尽量少占用点端口)，参考
docker run --name xxx-theano -v `pwd`/theano:/work -w /work -itd -p 8000-9000:8000-9000 $CUDA_SO $DEVICES kaixhin/cuda-theano:7.5 bash
查看本地镜像与运行的容器
docker images // watch installed image
docker ps -a // watch image instances in docker
创建容器实例之后，还需要将容器与本地bash关联才能进入容器，如下
//将bash与theano容器进行attach，并运行该bash
docker exec –it theano bash
删除本地镜像或运行的容器
docker rm –vf theano //删除名为theano的容器
docker rm images_name //删除名为imags_name的容器
2.2 局域网内用户直接登录docker中某容器
docker中安装ssh:
sudo apt-get install openssh-server
运行ssh/sshd或者用绝对路径( 有可能在/var/run/ssh中没有的话自己创建 )运行sshd
修改/etc/ssh/sshd_config，修改以下部分
port: 9020 //这个端口是运行docker run的时候留下的端口
Permitrootlogin: yes
再启动ssh
sudo service ssh start //启动ssh-server
之后就可以在xterm或者xshell中登录了，注意端口要设置为sshd_config中留的端口号，如9020。
如果要使用户同时具有sudo权限
sudo usermod –aG sudo username
3.1 使用过程遇到的问题
(1) error: docker: Network timed out while trying to connect to xxx/images
You may want to check your internet connection or if you are behind a proxy.
solution:
sudo vim /etc/default/docker
a.在文件下方加入代理，因为默认为国外image源
b.加入DNS域名，具体域名内容参见windows系统中“ipv4 dns server”中的IP
DOCKER_OPTS="--dns 10.248.2.5 --dns 10.239.27.228 --dns 172.17.6.9"
c. 在本地docker server中添加自己为用户
sudo usermod -aG docker $USER
(2) error: Tag latest not found in repository docker.io/kaixhin/cuda-theano
因为tag中没有latest的名字，所以指名我们要安装的具体版本：
docker pull kaixhin/cuda-theano:7.5
参考
(3) error: docker: unauthorized: authentication required
image pull 到一半时会提示该信息，然后以失败告终
solution:
查看系统时间信息时否正确，如果不正确在图形化界面中修改为当前时间
date
(4) error: cannot import name raise_from when python import theano
solution: pip --proxy http://child-prc.intel.com:913 install -U six
(5) 宿主机关机后
如果宿主机关机重启后，会发现docker ps –a中没有运行的容器，这时需要
docker start container
但有时候这句命令会报错：
dev/nvidia-uvm-tools: no such file or directory
Error: failed to start containers: caffe
解决
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo ./deviceQuery