• random的常用方式


    Python中的random模块用于生成随机数

    1.random.random()

    #用于生成一个0~1的随机浮点数:0<=n<1.0

    >>> import random
    >>> random.random()
    0.8513446516720323
    >>>

    2.random.uniform(a,b) 

    #用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a <b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a >b, 则 b <= n <= a。

    >>> import random
    >>> print(random.uniform(1,10))
    9.959030833588626
    >>> print(random.uniform(10,1))
    1.6345933664294865
    >>>

    3.random.randint(a, b)

     #用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

    >>> import random
    >>> random.randint(1,10)
    2
    >>>

    4.random.randrange([start], stop[, step])
     #从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。

    random.randrange(10, 30, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 26, 28]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 30, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 30, 2) 等效。

     >>> import random

    >>> print(random.randrange(10,30,2))
    22
    >>>

    5.random.choice(sequence)

    #参数sequence表示一个有序类型。从序列中获取一个随机元素.sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

    >>> lst = ['1503955', '1567359', '1562164', '1559030', '1562835']
    >>> random.choice(lst)
    '1559030'
    >>>

    6.random.sample(sequence, k)

    #从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。sample函数不会修改原有序列。

    >>> lst = ['1503955', '1567359', '1562164', '1559030', '1562835']
    >>> random.sample(lst,1)
    ['1562835']
    >>> random.sample(lst,2)
    ['1562164', '1559030']
    >>>

    7.random.shuffle(x[, random])

    #用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列,,返回值为“None”

    >>> import random
    >>> lst = ['1503955', '1567359', '1562164', '1559030', '1562835']
    >>> print(random.shuffle(lst))
    None
    >>> random.shuffle(lst)
    >>> lst
    ['1562835', '1567359', '1562164', '1503955', '1559030']
    >>> lst
    ['1562835', '1567359', '1562164', '1503955', '1559030']

  • 相关阅读:
    【转】Linux admin 常用管理命令收集
    【转】Linux java CPU 100% 异常排查实践与总结
    【转】Building a Reactive RESTful Web Service
    HDFS的HA高可用资料
    Prometheus 资料
    用docker运行postgreSQL
    [转] 广州天河与南沙小学初中信息
    [转] 运维知识体系 -v3.1 作者:赵舜东(赵班长)转载请注明来自于-新运维社区:https://www.unixhot.com
    git 合并commit操作实例 merge --squash 选项 和 git rebase
    Ansible变量嵌套解析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fanjc/p/9815440.html
Copyright © 2020-2023  润新知