1、将视频帧作为独立的图像，利用图像目标检测算法获得检测结果
2、利用视频的时序信息和上下文信息对检测结果进行修正
3、高质量的检测窗口的跟踪轨迹对检测结果修正
训练数据集的选取：视频帧之间存在冗余，在别的包含同样目标的数据集上进行数据抽取。
网络结构的选择：resnet+inception 的结构
时序信息进行修正： 将第v帧的检测结果传向v-1, v+1帧
利用跟踪信息进行修正：对目标进行跟踪，生成跟踪轨迹
参考：ILSVRC2016目标检测任务回顾（下）--视频目标检测（VID）
1、将视频帧作为独立的图像，利用图像目标检测算法获得检测结果
2、利用视频的时序信息和上下文信息对检测结果进行修正
3、高质量的检测窗口的跟踪轨迹对检测结果修正
训练数据集的选取：视频帧之间存在冗余，在别的包含同样目标的数据集上进行数据抽取。
网络结构的选择：resnet+inception 的结构
时序信息进行修正： 将第v帧的检测结果传向v-1, v+1帧
利用跟踪信息进行修正：对目标进行跟踪，生成跟踪轨迹
参考：ILSVRC2016目标检测任务回顾（下）--视频目标检测（VID）