• 如何使用Matlab做数字信号处理的仿真1


    例如 第三版数字信号处理P51 -1.14习题时域离散信号的相关性研究x(n)=Asin(ωn)+u(n),其中ω=π/16,u(n)是白噪声,现要求

    ⑴、产生均值为0,功率P=0.1的均匀分布白噪声u(n),求u(n)自相关函数ru(m)

    ⑵、使x(n)的信噪比10dB�决定A的数值�并画出x(n)的图形及其自相关函数的图形

     (1)

    1 新建一个matlab脚本---edit 文件名.m

    2 然后再.m后缀的文件中编写代码

    3 在脚本中调试:直接打文件名+回车键就可以调试了,

    4 过一会会出现如下最右边的图形

    edit jaoany.m

    p=0.1;N=50000;
    u0=rand(1,N);u0=u0-mean(u0);
    a=sqrt(p/0.083);u=u0*a;
    power_u=dot(u,u)/N
    plot(u(1:100));grid on;

     求自相关函数

    >> ru=xcorr(u,100,'unbiased');plot(ru) %求自相关函数

     ⑵、使x(n)的信噪比10dB�决定A的数值�并画出x(n)的图形及其自相关函数的图形

    运行可以直接在>>l后面敲下代码,不过错了不好编辑,建议还是建立一个.m的文档来编写

    n=0:49999;
    y=0.5*pi*sin(0.0625*pi*n);
    x=y+u;
    plot(x(1:100));grid on;

     求自相关函数>> rx=xcorr(x,100,'unbiased');plot(rx)%求自相关函数

  • 相关阅读:
    内存溢出
    接手新业务
    pjb fabu
    中文手册
    人背的时候,做啥都失败
    帮助开发人员学习
    python中的__dict__,__getattr__,__setattr__
    NetCore在Docker中发布及运行
    ELK基础配置
    IdentityServer4 手动验签及日志记录
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fanglijiao/p/9833221.html
Copyright © 2020-2023  润新知