线性点运算
线性点运算就是输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。在这种情况下,灰度变换函数的形式为:
g(x, y)=pf(x,y)+L
分段线性点运算
先行点运算的应用 ----前景提升,背景抑制
非线性点运算
上凸曲线对灰度区拉伸,对高灰度区压缩
实例:对比度拉伸效果,图像加亮前景图像,减暗背景图像
1.对数变换
2.幂次变换
0<γ<1 加亮减暗图像
γ>1 加暗减亮图像
点运算是否会改变图像位置关系?
非线性点运算和线性点运算的区别?
线性点运算
线性点运算就是输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。在这种情况下,灰度变换函数的形式为:
g(x, y)=pf(x,y)+L
分段线性点运算
先行点运算的应用 ----前景提升,背景抑制
非线性点运算
上凸曲线对灰度区拉伸,对高灰度区压缩
实例:对比度拉伸效果,图像加亮前景图像,减暗背景图像
1.对数变换
2.幂次变换
0<γ<1 加亮减暗图像
γ>1 加暗减亮图像
点运算是否会改变图像位置关系?
非线性点运算和线性点运算的区别?