• python 异常处理


    什么是异常?

    异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。异常是Python对象,表示一个错误。

    python标准异常

    异常名称    描述
    BaseException    所有异常的基类
    SystemExit    解释器请求退出
    KeyboardInterrupt    用户中断执行(通常是输入^C)
    Exception    常规错误的基类
    StopIteration    迭代器没有更多的值
    GeneratorExit    生成器(generator)发生异常来通知退出
    StandardError    所有的内建标准异常的基类
    ArithmeticError    所有数值计算错误的基类
    FloatingPointError    浮点计算错误
    OverflowError    数值运算超出最大限制
    ZeroDivisionError    除(或取模)零 (所有数据类型)
    AssertionError    断言语句失败
    AttributeError    对象没有这个属性
    EOFError    没有内建输入,到达EOF 标记
    EnvironmentError    操作系统错误的基类
    IOError    输入/输出操作失败
    OSError    操作系统错误
    WindowsError    系统调用失败
    ImportError    导入模块/对象失败
    LookupError    无效数据查询的基类
    IndexError    序列中没有此索引(index)
    KeyError    映射中没有这个键
    MemoryError    内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
    NameError    未声明/初始化对象 (没有属性)
    UnboundLocalError    访问未初始化的本地变量
    ReferenceError    弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
    RuntimeError    一般的运行时错误
    NotImplementedError    尚未实现的方法
    SyntaxError    Python 语法错误
    IndentationError    缩进错误
    TabError    Tab 和空格混用
    SystemError    一般的解释器系统错误
    TypeError    对类型无效的操作
    ValueError    传入无效的参数
    UnicodeError    Unicode 相关的错误
    UnicodeDecodeError    Unicode 解码时的错误
    UnicodeEncodeError    Unicode 编码时错误
    UnicodeTranslateError    Unicode 转换时错误
    Warning    警告的基类
    DeprecationWarning    关于被弃用的特征的警告
    FutureWarning    关于构造将来语义会有改变的警告
    OverflowWarning    旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
    PendingDeprecationWarning    关于特性将会被废弃的警告
    RuntimeWarning    可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
    SyntaxWarning    可疑的语法的警告
    UserWarning    用户代码生成的警告
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    异常处理

    捕捉异常可以使用try/except语句。

    try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在异常发生时结束你的程序,需要用try/except 捕获他,这样即使有异常python 程序退出状态代码依然为正常状态下的0,后面程序会继续执行。

    def fun1():
        print("测试函数")
    
    def fun2():
        print("捕获异常之后继续执行")
    
    try:
        fun1()                   #要运行检测的语句
    except  TypeError:
        pass                    #如果在try部份引发了except后面捕获的异常,则自定义输出或其他操作
    except ImportError as  e:   # e 可以自定义的变量名,异常标准ImportError 中的异常信息
        print(e)
    except:                     #except 后不带任何异常类型,即可捕获所有异常
        pass
    else:
        pass                    #如果没有异常发生,要执行的语句
    finally:
        pass                    #无论异常是否发生都要执行的语句
    
    fun2()                      #try 捕获异常,即使异常出现,退出的是正常状态码0,后面的代码会继续执行
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    自定义触发异常

    自定义一个函数,在符合某种条件时,我们可以使用raise语句自己触发异常。注意:如果自己触发的异常不进行try 的捕获,那么python 程序会退出,后面代码不会执行

    def functionName( level ):
        if level < 1:
            raise Exception("Invalid level!", level)
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    捕获触发异常

    #!/usr/bin/python
    # -*- coding: UTF-8 -*-
    
    # 定义函数
    def mye( level ):
        if level < 1:
            raise Exception,"Invalid level!"
            # 触发异常后,后面的代码就不会再执行
    try:
        mye(0)            # 触发异常
    except Exception as err:
        print (1,err)
    else:
        print (2)
    View Code

    自定义异常

    通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。

    以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。

    在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

    class Networkerror(RuntimeError):
        def __init__(self, arg):
            self.args = arg
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    在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:

    try:
        raise Networkerror("Bad hostname")
    except Networkerror,e:
        print e.args
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    应用场景

    1、自定义的一个函数执行某个操作时,为了避免该操作执行时出错无法继续后面的操作,此时需要try/except 捕获,而不想使用异常标准自己的异常提示,则可以在except后自定义输出。

    2、当一些功能类中统一都要定义固定的方法handler 时,需要对它们进行约束,在它们继承的基类中定义handler 方法,当它们未定义handler 时,执行它们的handler 时会执行继承的基类中的handler,而此时在基类的handler 方法中触发一个NotImplementedError异常提示用户再派生类中要定义handler 。

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