白雪公主的故事告诉我们，七个小屌丝对她再好也比不过高富帅的一个吻。
redis 优势：
- 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(有序集合)；
- 支持持久化操作，可以进行aof，rdb二中方式进行数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，是较好的防止数据丢失的手段；
- 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段（HA指的是高可用）；
- 单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题；
- 支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知；
- 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟；
redis 劣势：
- Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能；
- 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点；
- Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用；
memcached 优势：
- Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高；
- 支持直接配置为session handle；
memcached 劣势：
- 支持的数据结构简单，当前只支持简单的key/value数据结构；
- 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失；
- 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中；
- Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计；
mongoDb 优势：
- 面向文档
- 高性能
- 高可用
- 易扩展
- 丰富的查询语言
mongoDb 劣势：
- 占用内存比较大，所以该服务可以单独
- 不支持事务
redis，memcached 和 mongoDb 区别，从以下几个方面进行
性能：
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈；
总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb；
操作的便利性：
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数；
memcache数据结构单一；
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富；
内存空间的大小和数据量的大小：
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）；
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法；
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起；
可用性（单点问题）：
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡；
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题；
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制；
可靠性（持久化）：
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响；
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性；
数据一致性（事务支持）：
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性；
mongoDB不支持事务；
数据分析：
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持；