买卖股票的最佳时机 II

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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

public static int maxProfit(int[] prices) {
        /**
         * 持有股票的价格
         * 此处不设为0是因为题目允许股票价格为0，这事实上是不允许的，不过还是照着题目要求干吧
         */
        int hold = -1;
        /**
         * 利润
         */
        int profit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            /**
             * 如果第i天价格大于第i+1天，那么就查看持股数是否大于等于0
             * 如果持股数大于等于0那么就可以出手了，出手后持股数恢复初始设置
             * 没有持股数就开始下一轮循环，看看下一天的股票价格如何
             */
            if ((i + 1 < prices.length) && prices[i] > prices[i + 1]) {
                if (hold >= 0) {
                    profit += prices[i] - hold;
                    hold = -1;
                } else {
                    continue;
                }
            } else {
                /**
                 * 如果第i天价格不大于第i+1天的价格，那么就可以买入了
                 */
                if (hold >= 0 ) {
                    /**
                     * 如果持有股
                     * 则继续保持，不抛，进入下一轮循环
                     */
                    if (i + 1 == prices.length) {
                        /**
                         * 此处是一个临界条件
                         * 如果i是最后一天
                         * 那就赶紧抛
                         */
                        profit += prices[i] - hold;
                        return profit;
                    }
                    continue;
                } else {
                    /**
                     * 如果没有持有股就买入
                     */
                    hold += prices[i] + 1;
                }
            }
        }
        return profit;
    }