操作Redis--hash/key-value

redis也是一个数据库，它的存储以key-value的方式存放，比如：

a.关系型数据库

比如：
　　 mysql、oracle、sql server、db2、sqlite数据库，为关系型数据库
    数据通过sql语句查询操作
　　 数据以表的形式存放
    数据存在磁盘上
b.非关系型数据库  比如redis，mongodb
    没有表结构
    没有查询语句，不需要sql查询
    获取数据直接使用：get('k')
    添加数据使用：set('xx')
    redis数据全部都是存在内存里面。因此其操作速度要比关系型数据库快
        redis本身性能是非常好的，每秒支持30w次的读写。

首先定义一个数据库：

r = redis.Redis(host='118.24.3.XX',password='abc*&js',db=1,port=6379)

1.往数据库里添加一个key有两种方式：
　　r.set('fancy','today is friday')
　　或者直接在数据库名称处右键，选择“add new key”
2.修改key同添加，使用set
3.删除key,r.delete('fancy')
4.设置key的失效时间,最后这个参数是秒,r.setex('fancy','哈哈哈',20)
补充：
s='呵呵'
s.encode()  #把字符串转成二进制
hwt = b'sdsdfdjkj'
hwt.decode()  #把bytes类型转成字符串
5.获取所有的key:
 hwt = r.get('hwt')
 # print(hwt.decode())
　print(r.keys())   #获取到所有的key
  print(r.keys(nn**))  #获取以nn开头的key
6.在key下添加文件夹：
　r.set('双鱼座:fancy','hello')   #冒号前为文件夹的名称，若含有多个文件夹时，使用冒号连接,例如：r.set('双鱼座：fancy1：fancy2：fancy3',’hello')
如图：

7.获取文件夹下value:  print(r.get('双鱼座:fancy'))      结果：b'hello'

8.删除所有的key:

　　for k in r.keys():

　　　　r.delete(k)

以上所有操作是针对redis中的string类型。

下面介绍：哈希类型  hash
1.r.hset('stu_info','fancy','200,我们都要好好的')

   2. 查看Key是什么类型的：print(r.type(stu_info))

   3.取key：print(r.hget('stu_info','张流量').decode())  #指定大key和小key获取对应的数据，返回值为byte类型

　　print(r.hgetall('stu_info')) #获取里面所有的k和-v，返回一个字典，值为byte类型

    如图：

　将上面二进制字典转化成十进制，

 #stu_info  = r.hgetall('stu_info')
 # new_stu_info = {}
 # for k,v in stu_info.items():
 #  　new_stu_info[k.decode()] = v.decode()
 # print(new_stu_info)

   4.删除指定的key：

　　stu_info = r.hgetall('stu_info')

　　r.hdel('stu_info','gyx') #删除指定key

　　r.delete('stu_info') #删除整个key

　5.设置key的失效时间：

　　r.expire('aaa',100)   #第一个key设置失效时间

随堂小练习：

#分析：
#1、连数据库，查到数据库里面所有的数据,游标类型要用pymysql.curosrs.DictCour
#2、查到所有数据   [{"id":1,"passwd":"49487dd4f94008a6110275e48ad09448","username":"niuhayang","is_admin":1}]
#3、循环这个list，取到usernamer，把username当做key
#4、再把这个小字典转成json，存进去就ok。

import pymysql,json,redis
r = redis.Redis(host='118.24.3.xx',password='xxyybbc&*',db=1,port=6379)
conn = pymysql.connect(host='118.24.3.xx',user='jxzs',passwd='123456',db='jxzs',charset='utf8')
cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
cur.execute('select * from my_user;')
all_data = cur.fetchall()
for data in all_data:
    k = data.get('username')
    r.hset('stu_info_nhy',k,json.dumps(data))
cur.close()
conn.close()