浅谈sqlserver数据库优化（一）----开光篇

今天暂时无事，风和日丽，万里无云。游山的、玩水的、遛麻雀的都闲的不亦乐乎，也忙的不亦乐乎。在这美好的季节，依旧躲在被窝或是电脑旁绞尽脑汁敲键盘的人们，也别有一番滋味。废话少说，言归正传。

赶上了一个最难就业季，总有很多不顺。前几天面试，被问了很多mvc和sqlserver索引的问题，借这个时候来温习一下这些知识。

有一个人事数据库hrmis,里面的用户表叫A01，共7000条数据。

为了测试需要把这些数据，复制到另外一个测试数据库里。语句如下：

测试数据库为：funcunweiTest

use funcunweiTest

select * into peoTest from hrmis..a01

   –-输出结果（7311行受影响）

注：【SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句】

 

索引使用的目的，是在大数据量的情况下提高查询速度，几千条数据库是看不出来很大差别的。为了实现大数据，我们可以不断的执行下面这个语句（小心硬盘空间不足，）：

 insert into peoTest select * from peoTest

 

--【在耗费了3G的空间后，用count进行统计有将近375万条数据，可以满足我们的测试了。】

查询耗时我用的办法时，查询之前先声明一个时间，查询之后再声明一个时间，然后获得时间差。 

datediff(millisecond,开始时间,结束时间)  --millisecond 毫秒

【测试一】查看peoTest表只查询一个列耗时情况。

declare @start datetime,@end datetime
set @start=getdate()
select A0188 from peotest
set @end=getdate()

select datediff(millisecond,@start,@end) 

--查询A0188耗时为：23706毫秒 A0188代表ID

--查询A019Z列耗时：30960毫秒 A019Z代表地址

【测试二】查看peoTest表查询所有列耗时情况

declare @start datetime,@end datetime

set @start=getdate()

select * from peotest

set @end=getdate()

select datediff(millisecond,@start,@end)

--查询所有列耗时为：201350毫秒

 【测试三】利用分页存储过程，查看某一页单列及所有列耗时情况。

  一个好用的分页存储过程

declare @start datetime,@end datetime

 set @start=getdate() 

exec selectbypage 'peoTest','*','A0188',20,10,0,0,'' 

set @end=getdate() 

select datediff(millisecond,@start,@end)

  --查询的所有列第10页，每页20条数据，耗时：22346毫秒

--只查询A0188列第10页，每页20条数据，耗时：12176毫秒

从以上三个测试例子，可以得出以下结论：

 1、尽量少使用 * 号，应只查询需要的字段，能减少不必要的消耗。 

 2、多使用分页，单页数据量较少，也可以提高查询效率。先写到这里，外面这么好的天气，不去打打球，运动一下身体，真太可惜了。身体是本钱。身体是一切基础！。

现在是在窗户旁坐着，还是自然风吹的爽啊。

欲知后事如何，且听下回分解。。。。