mysql 完整的增删改查 和单表查询

增语法:

1.所有数据按顺序插入

insert [into] 表名 values (值1, ..., 值n)[, ..., (值1, ..., 值n)];

2.指定字段匹配插入，可以任意顺序

insert [into] 表名(字段2, 字段1, ..., 字段n) values (值2, 值1, ..., 值n)[, ..., (值2, 值1, ..., 值n)];

3.插入查询结果

insert [into] 表1(字段1, ..., 字段n) select 字段1, ..., 字段n from 表2 [条件];

eg1:

create table t1(

id int primary key auto_increment,

x int,

y int

);

insert into  t1 values(1,2,3),(2,20,30);  按顺序插入

insert into t1(y,x) values (300,200);   按规定字段顺序指定插入

create table nt1 like t1;   复制表的完成结构

insert into nt1 select *from t1; 复制所有数据    两句结合起来就是完整的复制表

create  table  tt1(

x int,

z int

);

insert into tt1 values (999,888);

insert into nt1(x) select  x  from tt1; 将tt1中的指定字段插入到nt1中的指定字段

insert into nt1(x,y) select x,z from tt1;   将tt1中x及z的字段的结果赋值给nt1中的 x,y字段

删语法:

1.会记录自增信息，操作会被日志记录，效率低

delete from 表名 [条件];

delete from t1;   #不重置自增效果,没有条件的情况下清空所有数据

insert into t1(x,y) values (6,66);

2.清空表，会重置自增信息

truncate table 表名;

truncate table  nt1

insert into t1(x,y) values (6,66);

改语法:

update 表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件]

update tt1 set x=666; 无条件,只要是x字段信息全改为x=666

update tt1 set x=777,z=555 where z<888; 只修改满足条件的行

查语法:

select [distinct] 字段1 [as 别名], ..., 字段n [as 别名] from [库名.]表名

                    [

                    where 约束条件

                    group by 分组依据

                    having 过滤条件

                    order by 排序的字段

                    limit 限制显示的条数

                    ];

注：

1.查表中所有字段用*表示

2.条件的书写规则严格按照语法顺序书写，可以缺省，但不可以错序

3.约束条件的流程：from -> where -> group by -> having -> distinct -> order by -> limit

4.字段可以起别名 可以省略as

5.字段可以直接做运算  select age+1 'new_age' from emp;

6.分组后的条件均可以使用聚合函数

单表数据:

CREATE TABLE `emp`  (
  `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  `gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知',
  `age` int(0) NULL DEFAULT 0,
  `salary` float NULL DEFAULT 0,
  `area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国',
  `port` varchar(20) DEFAULT '未知',
  `dep` varchar(20),
  PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO `emp` VALUES 
    (1, 'yangsir', '男', 42, 10.5, '上海', '浦东', '教职部'),
    (2, 'engo', '男', 38, 9.4, '山东', '济南', '教学部'),
    (3, 'jerry', '女', 30, 3.0, '江苏', '张家港', '教学部'),
    (4, 'tank', '女', 28, 2.4, '广州', '广东', '教学部'),
    (5, 'jiboy', '男', 28, 2.4, '江苏', '苏州', '教学部'),
    (6, 'zero', '男', 28, 8.8, '中国', '黄浦', '咨询部'),
    (7, 'owen', '男', 28, 8.8, '安徽', '宣城', '教学部'),
    (9, 'ying', '女', 36, 1.2, '安徽', '芜湖', '咨询部'),
    (10, 'kevin', '男', 36, 5.8, '山东', '济南', '教学部'),
    (11, 'monkey', '女', 28, 1.2, '山东', '青岛', '教职部'),
    (12, 'san', '男', 30, 9.0, '上海', '浦东', '咨询部'),
    (13, 'san1', '男', 30, 6.0, '上海', '浦东', '咨询部'),
    (14, 'san2', '男', 30, 6.0, '上海', '浦西', '教学部');

简单查询:

select  concat(area,"-",port) as '家乡' from emp; #提取表中的字段名的值 拼接到一起 中间可以添加自定义字符串     上海-浦东 属于起的别名 家乡列

select concat_ws("-",name,area,port) "信息" from emp; #以"-"拼接后面的所有字段

select upper(name) as 'name',gender,age from emp;

#去重前提,所查所有字段的综合结果完全相同,才认为是重复的,只保留重复中的一行数据

select distinct area from emp;

select distinct area,port from emp;

常用函数:

concat(字段1,...,字段n)：完成字段的拼接

concat_ws(x, 字段1,...,字段n)：完成字段的拼接，x为连接符

lower()：小写

upper()：大写

ceil()：向上取整

floor()：向下取整

round()：四舍五入

where 条件:

1.比较运算符

= | < | > | <= | >= | !=

select * from emp where area !="上海";

2.区间运算符

between 10 and 20：10~20

in(10, 20, 30)：10或20或30

select *from emp where id between 3 and 5 ;     #[3,5] 闭合区间包含3和5,三行数据

select *from emp where id in(2,4,6,8) #分离区间 取 id 2,4,6,8

3.逻辑运算符

and | or | not

select *from emp where area='山东' and port='济南';

4.相似运算符

like '_owen%'：模糊匹配字符串owen，_表示一个字符，%表示任意字符

匹配字段为en,想得到的结果为owen

select * from emp where name like '__en%'; 在en前可以出现2个任意字符,之后可以匹配出现0或者多个任意字符

需求：

查找姓名有数字的员工信息

正则匹配

like 完成模糊匹配,但功能局限,可以模糊个数,但不能模糊类型,正则可以完成类型及个数的模糊匹配

语法：字段 regexp '正则表达式'

注：只支持部分正则语法

select *from epm where name regexp '.*[0-9]+.*';

group by 分组

分组：根据字段相同值形成不同的类别，不明确分组其实整个表就为一个默认大组

原因：把以值共性得到的类别作为考虑单位，不再关系单条记录，而且一组记录

结果：只能考虑组内多条数据的聚会结果（聚合函数结果），分组的字段同样是聚合结果，如：组内的最大最小值

聚合函数：

max()：最大值

min()：最小值

avg()：平均值

sum()：和

count()：记数

group_concat()：组内字段拼接，用来查看组内其他字段

eg1:

每个部门的平均薪资

select dep,avg(salary) as '平均薪资' from emp group by dep;

eg2:

每个部门有哪些人

select dep,group_concat(name) from emp group by dep;

需求：

各性别中附属于教学部的最高薪资

select gender, max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender;

思考：

想知道需求中员工的姓名 => 子查询

上方结果:男的最高薪资对应的人名 .女的最高薪资对应的人名

解决分组思考题的过程:

一个查询的依赖于另一个查询的结果=>一个查询的结果作为一个查询的条件就是子查询

'res'   select gender, max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender;

select name from emp where (salary 跟res作比较)

eg2:

select name from emp where salary in (select max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender);

select *from emp group by dep; #非分组安全模式下,可以查询非聚合结果,显示的是第一条记录没意义,分组安全模式下不能查询非聚合结果的字段

select dep from emp group by dep;

考虑三个问题:以什么分组(相同数据较多的字段) 分组后的考虑单位 (组,并非组内的每一条记录)可以查询的结果(当前分组的字段以及聚合函数形成的聚合结果)

子查询:

子查询：将一条查询结果作为另外一条查询的条件

语法：一条select语句用()包裹得到的结果作为另一条select语句的条件

select name from emp where salary in (select max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender)

单行子查询：

子查询语句的结果为一行数据，可以结合 = | < | > | <= | >= | != 运算符来完成父查询

多行子查询：

子查询语句的结果为多行数据，可以结合 in | all | any 运算符来完成父查询

in：任意单一值，只能考虑子查询中的一个结果    只要结果中的数据满足后面的条件的任意一个

all：全部值，将子查询结果作为一个整体考虑    要把条件看做一个整体.类似于要大于最大的,或者小于最小的

any：任意多个值：子查询的每一个结果都可以作为参考依据    只要大于其中一个,或者小于其中的任意一个就行

子查询的结果 (9.4 , 3)

select name from emp where salary = in (select max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender)    遍历14条数据的salary 在(9.4,3)中就可以匹配,结果就2条 9.4和3的两条

select name from emp where salary <all (select max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender)  遍历14条数据的salary 小于(9.4,3)中的每一个就是小于3

select name from emp where salary >any (select max(salary) '最高薪资' from emp   where  dep ='教学部'  group by gender)  遍历14条数据的salary 大于(9.4,3)中的任意一个数据就行均满足条件

having 筛选:

完成分组之后的筛选

注意 :having条件是实现聚合结果层面上的筛选 => 拿聚合结果来完成判断

需求:

平均薪资大于6w的部门

select dep ,avg(salary) '平均薪资' from emp group by dep;

解决:以dep进行分组,以avg(salary)作为判断条件(筛选)

select dep ,avg(salary) '平均薪资' from emp  group by dep   having avg(salary)>6;

总结:having通过聚合函数结果完成筛选

order by 排序:

why：完成排序

注意：可以使用聚合函数，哪怕没有明确group by

升序 | 降序：asc | desc

eg：order by age desc => 按照年龄降序

默认升序

需求：

将部门按照平均工资降序方式排序

select dep,avg(salary) from emp group by dep order by avg(salary);  默认升序

limit 限制:

why：限制最终结果的数据行数

注意：limit只与数字结合使用

应用：

limit 1：只能显示一行数据

limit 6,5：从第6+1行开始显示5条数据(索引从0开始)

需求:

获得薪资最高的人的一条信息

select *from emp order by salary desc limit 1;