• Lighting System Design UVA


    题目:题目链接

    思路:简单的动态规划问题,先把灯泡按照电压从小到大排序。设s[i]为前i种灯泡的总数量(即L值之和),d[i]为灯 泡1~i的最小开销,则d[i] = min{d[j] + (s[i]-s[j])*c[i] + k[i])},表示前j个先用最优方案 买,然后第j+1~i个都用第i号的电源。答案为d[n]。

    AC代码:

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <algorithm>
    #include <cstring>
    #include <string>
    #include <vector>
    #include <set>
    #include <map>
    #include <unordered_set>
    #include <unordered_map>
    #include <queue>
    #include <cmath>
    
    #define INF 0x3f3f3f3f
    
    #define FRER() freopen("in.txt", "r", stdin);
    #define FREW() freopen("out.txt", "w", stdout);
    
    using namespace std;
    
    struct lamp {
        int v, k, c, l;
        bool operator < (const lamp& temp) const {
            return v < temp.v;
        }
    };
    
    const int maxn = 1000 + 5;
    
    lamp light[maxn];
    int n, dp[maxn], s[maxn];
    
    int main()
    {
        // FRER();
        // FREW();
        while(cin >> n, n) {
            for(int i = 1; i <= n; ++i) 
                cin >> light[i].v >> light[i].k >> light[i].c >> light[i].l;
            sort(light + 1, light + n + 1);
            for(int i = 1; i <= n; ++i) 
                s[i] = s[i - 1] + light[i].l;
    
            for(int i = 1; i <= n; ++i) {
                dp[i] = s[i] * light[i].c + light[i].k;
                for(int j = 1; j < i; ++j) 
                    dp[i] = min(dp[i], dp[j] + (s[i] - s[j])*light[i].c + light[i].k);
            }
            cout << dp[n] << endl;
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    第二次结对编程作业
    5 线性回归算法
    4 K均值算法--应用
    3 K均值算法
    2 机器学习相关数学基础
    1 机器学习概述
    15. 语法制导的语义翻译
    14.算符优先分析
    13.自下而上语法分析
    12.实验二 递归下降语法分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/fan-jiaming/p/10059767.html
Copyright © 2020-2023  润新知