• 把握AFNet网络请求完成的正确时机


    对于iOS开发中的网络请求模块,AFNet的使用应该是最熟悉不过了,但你是否把握了网络请求正确的完成时机?本篇文章涉及线程同步、线程依赖、线程组等专用名词的含义,若对上述名词认识模糊,可先进行查阅理解后阅读本文。如果你也纠结于文中所述问题,可进行阅读希望对你有所帮助。大神无视勿喷。

    在真实开发中,我们通常会遇到如下问题:

    一、某界面存在多个请求,希望所有请求均结束才进行某操作。

    对于这一问题的解决方案很容易想到通过线程组进行实现。代码如下:

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    dispatch_group_t group = dispatch_group_create();
        dispatch_group_async(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
            //请求1
            NSLog(@"Request_1");
        });
        dispatch_group_async(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
            //请求2
            NSLog(@"Request_2");
        });
        dispatch_group_async(group, dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{
            //请求3
            NSLog(@"Request_3");
        });
        dispatch_group_notify(group, dispatch_get_main_queue(), ^{
            //界面刷新
            NSLog(@"任务均完成,刷新界面");
        });

    打印如下

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    Request_2
    Request_1
    Request_3
    任务均完成,刷新界面

    根据打印结果观察可能并没有什么问题,但需要注意的是Request_1、Request_2等在真实开发中通常对应为某个网络请求。而网络请求通常为异步,那这时是否还会有同样结果呢?

    口说无凭,我们将NSLog(@"Request");部分替换为真正的网络请求。

    对于App请求数据大部分人都会选择AFNetworking。使用AFN异步请求,请求的数据返回后,就刷新相关UI。如果某一个页面有多个网络请求,我们假设有三个请求,A、B、C,而且UI里的数据必须等到A、B、C全部完成后刷新后才显示。

    这里我们书写一个网络请求通用方法,假设同时请求某新闻列表的3页数据,每页均为一个独立的网络请求。使用我们最常用的AFNet请求,方法如下(真实开发中可能为banner数据请求、主体网络请求、广告网络请求等):

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    - (void)request_A {
        AFHTTPSessionManager *manager = [AFHTTPSessionManager manager];;
        manager.responseSerializer = [AFHTTPResponseSerializer serializer];
        NSDictionary *parameter = @{@"token":@"63104AB32427EBF89B957BBD1A5C5C11",
                                     @"page":@"1",
                                     @"upTime":@"desc"};
     
        [manager POST:URL parameters:parameter progress:^(NSProgress * _Nonnull uploadProgress) {
     
        } success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id  _Nullable responseObject) {
     
            NSDictionary * dict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:responseObject options:NSJSONReadingMutableContainers error:nil];
            for (NSDictionary *rowsDict in dict[@"rows"]) {
                NSLog(@"A___%@",rowsDict[@"title"]);
            }
        } failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {
     
        }];
    }

    request_B、request_C分别为请求第二页与第三页数据,这里不重复书写。为了显示更加明显,在请求中打印了对应新闻的标题内容。

    运行打印如下:

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    运行后马上接收到了线程组完成的提示,之后数据才依次请求下来,很明显三个单纯的AFNet请求已经不能满足我们的需求了。线程组完成时并没有在我们希望的时候给予通知。在真实开发中会造成的问题为多个请求均加载完成,但界面已在未得到数据前提前刷新导致界面空白。

    因此对于这种问题需要另辟蹊径,这里我们就要借助GCD中的信号量dispatch_semaphore进行实现,即营造线程同步情况。

    dispatch_semaphore信号量为基于计数器的一种多线程同步机制。用于解决在多个线程访问共有资源时候,会因为多线程的特性而引发数据出错的问题。

    如果semaphore计数大于等于1,计数-1,返回,程序继续运行。如果计数为0,则等待。

    dispatch_semaphore_signal(semaphore)为计数+1操作。dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER)为设置等待时间,这里设置的等待时间是一直等待。我们可以通俗的理解为单柜台排队点餐,计数默认为0,每当有顾客点餐,计数+1,点餐结束-1归零继续等待下一位顾客。比较类似于NSLock。

    我们将网络请求通用方法进行修改如下:

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    - (void)request_A {
        //创建信号量并设置计数默认为0
        dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0);
     
        AFHTTPSessionManager *manager = [AFHTTPSessionManager manager];;
        manager.responseSerializer = [AFHTTPResponseSerializer serializer];
        NSDictionary *parameter = @{@"token":@"63104AB32427EBF89B957BBD1A5C5C11",
                                     @"page":@"1",
                                     @"upTime":@"desc"};
     
        [manager POST:URL parameters:parameter progress:^(NSProgress * _Nonnull uploadProgress) {
     
        } success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id  _Nullable responseObject) {
            //计数+1操作
            dispatch_semaphore_signal(sema);
            NSDictionary * dict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:responseObject options:NSJSONReadingMutableContainers error:nil];
            for (NSDictionary *rowsDict in dict[@"rows"]) {
                NSLog(@"A___%@",rowsDict[@"title"]);
            }
        } failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {
            ////计数+1操作
            dispatch_semaphore_signal(sema);
        }];
        //若计数为0则一直等待
        dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);
    }

    为方便阅读,伪代码如下:

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    dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0);
    [网络请求:{
            成功:dispatch_semaphore_signal(sema);
            失败:dispatch_semaphore_signal(sema);
    }];
    dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);

    这时我们再运行程序,打印如下:

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    运行打印可见,通过信号量dispatch_semaphore完美的解决了此问题,并且网络请求仍为异步,不会堵塞当前主线程。

    二、某界面存在多个请求,希望请求依次执行。

    对于这个问题通常会通过线程依赖进行解决,因使用GCD设置线程依赖比较繁琐,这里通过NSOperationQueue进行实现,这里采用比较经典的例子,三个任务分别为下载图片,打水印和上传图片,三个任务需异步执行但需要顺序性。代码如下,下载图片、打水印、上传图片仍模拟为分别请求新闻列表3页数据。

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        //1.任务一:下载图片
        NSBlockOperation *operation1 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
            [self request_A];
        }];
     
        //2.任务二:打水印
        NSBlockOperation *operation2 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
            [self request_B];
        }];
     
        //3.任务三:上传图片
        NSBlockOperation *operation3 = [NSBlockOperation blockOperationWithBlock:^{
            [self request_C];
        }];
     
        //4.设置依赖
        [operation2 addDependency:operation1];      //任务二依赖任务一
        [operation3 addDependency:operation2];      //任务三依赖任务二
     
        //5.创建队列并加入任务
        NSOperationQueue *queue = [[NSOperationQueue alloc] init];
        [queue addOperations:@[operation3, operation2, operation1] waitUntilFinished:NO];

    首先我们使用未添加信号量dispatch_semaphore时运行,打印如下

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    根据打印结果可见,若不对请求方法做处理,其运行结果并不是我们想要的,联系实际需求,A、B、C请求分别对应下载图片、打水印、上传图片,而此时运行顺序则为B->A->C,在未获得图片时即执行打水印操作明显是错误的。重复运行亦会出现不同结果,即请求不做处理,其结果不可控无法预测。线程依赖设置并未起到作用。

    解决此问题的方法仍可通过信号量dispatch_semaphore进行解决。我们将请求方法替换为添加dispatch_semaphore限制的形式。即

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    dispatch_semaphore_t sema = dispatch_semaphore_create(0);
    [网络请求:{
            成功:dispatch_semaphore_signal(sema);
            失败:dispatch_semaphore_signal(sema);
    }]
    dispatch_semaphore_wait(sema, DISPATCH_TIME_FOREVER);

    再次重复运行,我们会发现每次运行结果均一致,A、B、C三任务异步顺序执行(A->B->C)

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    通过重复运行打印结果可证实确实实现了我们想要的效果。这样即解决了所提出的问题二

    最怕你一生碌碌无为 还安慰自己平凡可贵
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