matplotlib BlendedAffine2D 和 CompositeAffine2D

2020-04-11 10:00:01 --Edit by yangray
BlendedAffine2D 继承于Affine2DBase，支持x和y方向使用不同的仿射变换策略。（自译：混合仿射变换）
CompositeAffine2D 继承于Affine2DBase，支持将两个仿射变换按先后顺序一次性执行。（自译：复合仿射变换）


BlendedAffine2D(Affine2DBase):
方法

• __init__(self, x_transform, y_transform, **kwargs):

　　　　参数[x_transform], [y_transform]:  Affine2DBase对象或子类对象。

　　　　初始化本混合仿射变换，x / y方向分别初始化为x_transform / y_transform。

• contains_branch_seperately(self, transform):

　　　　参数[transform]: Transform对象

　　　　返回是否 transform是x_transform，y_transform的子类，结果形式为(bool, bool)

• get_matrix(self):

　　　　返回 本混合仿射变换 的变换矩阵。

　　　　矩阵由 x_transform的第一行做矩阵第一行，y_transform的第二行做矩阵第二行，[0, 0, 1]做第三行。

CompositeAffine2D(Affine2DBase):
方法：

• __init__(self, a, b, **kwargs):

　　　　参数[a], [b]:  Affine2DBase对象或子类对象。

　　　　初始化本复合仿射变换，a为第一次变换，b为第二次转换。

• depth(self): 静态方法

　　　　返回a和b的深度之和。（不知道是啥）

• _iter_break_from_left_to_right(self):

　　　　（看不懂）

• get_matrix(self):

　　　　返回本复合变换矩阵，为变换b和变换a的点积。(b*a)