本系列例子使用python3.x, 编辑时间：2019-09-03，23:03:36
python以“对象引用”来存储数据，以对象来表达数据，每个对象都具有身份，对象和值。
实用函数：
- id(): 查看变量的id地址
- type() : 查看对象类型
- input(): 获取字符串类型的 用户输入的变量
- eval(): 用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。可与input()结合使用，获取连续变量值
- 交换变量： x, y = y, x
num1, num2, num3 = eval(input("输入三个数，中间以逗号隔开:")) try: print(num1, num2, num3) except Exception as e: print("error: ", e) 运行结果： 输入三个数，中间以逗号隔开:17, 18, 19 17 18 19
常见的Python内置类型：
- 数值类型（Numeric Types）： 包含int(整数)，float（浮点数），complex（复数）
- 序列类型（Sequence Types）： 有str（字符串）， list（列表），tuple（元组）
- 迭代类型（Iterator Types）： 提供容器，使用for循环进行迭代操作
- 集合类型（Set Types）： 有set（可变集合）和frozenset（固定集合或不可变集合）
- 映射类型（Mapping Types）： 只有dict（字典）
数据类型
1.整数类型：
- 整数Interger：
进制转换函数：
-
- bin(int)： 十进制转二进制，转换的数据会以 0b 为前缀字符
- oct(int)： 十进制转八进制，转换的数据会以 0o 为前缀字符
- hex(int)：十进制转二进制，转换的数据会以 0x 为前缀字符
- int(s, base)：将字符串s根据base参数转换成十进制数值
- format(value[,format_spec])：此函数用于十进制转换为其它进制（去除前缀字符）
dec_num = 255 # 十进制数 print(bin(dec_num)) # 二进制 输出"0b11111111" print(oct(dec_num)) # 八进制 输出"0o377" print(hex(dec_num)) # 十六进制 输出"0xff" bin_num = '0b' + '10101' print(int(bin_num, 2)) # 二进制转十进制 输出 21 num = 78 # 十进制数 print(format(num, 'b')) # 输出二进制字符串 "1001110" print(format(num, 'o')) # 输出八进制字符串 "116" print(format(num, 'x')) # 输出十六进制字符串 "4e"
- 布尔Boolean：
Bool（Boolean）为int的子类，可以使用bool()函数。它只有True和False两个值。
-
- True: 可以采用数值1来表示
- False: 数值0，特殊对象None，空字符串，空列表，空元组都将返回False
2.浮点数类型：
- 小数(float)：
常用函数：
-
- float()：强制转换为浮点数
- fromhex()：对象方法，将十六进制浮点数转为十进制
- hex()：类方法，返回字符串形式的十六进制的浮点数
- is_integer()：类方法，判断是否为整数，若小数位数为零，返回True
float_num = 71.235 # 定义浮点数 float_num_hex = float_num.hex() # 返回字符串形式的十六进制浮点数 print(float_num_hex) # 输出 "0x1.1cf0a3d70a3d7p+6" print(float.fromhex(float_num_hex)) # 转回十进制数 输出 71.235
特殊浮点数：
float('nan'), float('Infinity'), float('-inf')是三个特殊的浮点数，分别代表 非数字(Not a number)，无穷大(Infinity)， 负无穷大(Negative Infinity)
可以使用标准库 math 模块中的 isnan()判断是否为NaN数据，isinf()判断是否为inf或-inf数据
- 复数(complex)：
complex(re, im)： re为real，实数；im为imagine，虚数，虚数部分需加上字符‘j’或‘J’
complex_num = 5 + 6j print(type(complex_num)) # 输出 <class 'complex'> print(complex_num.real) # 输出实数部分 5.0 print(complex_num.imag) # 输出虚数部分 6.0
- 更精确的Decimal类型：
- 使用Decimal类型需要导入decimal模块
- 将Decimal()函数设为字符串可以指定有效位数，多个Decimal数据相加，和的有效位数为和数中最大的有效位数；相乘的积的有效位数为乘数的有效位数之和
- getcontext()： 获取Decimal算数运算环境的各项记录的定义，如精确度，舍入规则等。getcontext().prec为精确度，getcontext().rounding为舍入规则
from decimal import * print(Decimal(10/3)) # 输出 3.333333333333333481363069950020872056484222412109375 num_1 = Decimal('0.125'); num_2 = Decimal('8.8888') # 使用字符串参数指定有效位数 print(num_1 + num_2) # 输出 9.0138 print(num_1 * num_2) # 输出 1.1111000 print(getcontext().prec) # 返回精确度 输出 28 getcontext().prec = 3 # 设置精确度 print(num_1 + num_2) # 输出 9.01 print(getcontext().rounding) # 返回舍入规则 输出 ROUND_HALF_EVEN getcontext().rounding = ROUND_FLOOR # 设置舍入规则为向负无穷大舍入 print(num_1 * num_2) # 输出 1.11
3.分数类型：
- 使用分数功能，需要导入fractions模块。Fractions()方法如下
Fraction(numerator, denominator)：
-
- numerator： 分子，默认值为0
- denominator： 分母，默认值为1
- 无论分子还是分母，只能使用正整数或负整数，否则将报错
- Fraction()方法将自动约分，但参数不能将浮点数和整数混合使用，否则将产生TypeError错误
- 配合Fraction()方法可以把分数进行加或乘的运算
from fractions import Fraction num_1 = Fraction(12, 36) # 定义分数变量， 分子12，分母36 num_2 = Fraction(3, 7) print(num_1 + num_2) # 加法 输出 16/21 print(num_1 * num_2) # 乘法 输出 1/7 num_3 = Fraction(2.1, 3) # 报错: error: both arguments should be Rational instances（两个参数都应该是有理数)[由于计算机存储浮点数的方式，不能准确地储存浮点数]
本系列博客主要从《从零开始学Python程序设计》提取